redes neuronales

Inteligencia Artificial

Redes

Redes Neuronales
Las Redes Neuronales son un campo muy importante
dentro de la Inteligencia Artificial. Inspirándose en el
comportamiento
conocido
del
cerebro
humano(principalmente el referido a las neuronas y sus
conexiones), trata de crear modelos artificiales que
solucionen problemas difíciles de resolver mediante
técnicas algorítmicas convencionales.

¿Cómofunciona una red
neuronal?
A pesar de su nombre, las redes neuronales no tienen
un concepto demasiado complicado. El nombre viene
de la idea de imitar el funcionamiento de las redes
neuronales de losorganismos vivos. Con la experiencia
las neuronas van creando y reforzando ciertas
conexiones para "aprender" algo que se queda fijo en el
tejido.

Redes Neuronales Biológicas
Son el principalelemento del Sistema Nervioso. Las
redes neuronales biológicas están compuestas por un
gran número de elementos llamados neuronas. Una
neurona es una célula compuesta por cuerpo, un
número de extensionesllamadas dendritas, que sirven
de entradas, y una larga extensión llamada axón que
actúa como salida.

• De alguna forma, una neurona es un procesador de
información muy simple:
Canal de entrada:Dendritas.
Procesador: Soma.
Canal de salida: Axón.

• Una neurona cerebral puede recibir unas 10.000 entradas
y enviar a su vez su salida a varios cientos de neuronas.

Historia
Las redes neuronalesno son una idea nueva. Datan de
los años 40 y 50, cuando se empezaron a publicar los
primeros conceptos.
Sin embargo, nunca tuvieron un gran éxito, más que
nada porque se necesita una cantidadimportante de
recursos de un ordenador para entrenar y ejecutar una
red neuronal con buenos resultados.

REDES NEURONALES ARTIFICIALES.
Las redes neuronales artificiales (ANN) imitan su
funcionamiento aaquellas que se encuentran en el
ámbito biológico. Son aptas para resolver problemas
que no poseen un algoritmo claramente definido para
transformar varias entradas en una salida; aprenden,
reconocen y...