Redes neuronales

REDES NEURONALES ARTIFICIALES (RNA)
Álvarez Meneses Emilia
mily_357@yahoo.es

Resumen
Este artículo pretende mostrar el proceso que
realiza una red neuronal para la resolución de
problemas, estossistemas están basados en las redes
neuronales biológicas, y buscan imitar las
propiedades que son usadas para la generación de
aprendizaje en el ser humano
Palabras Clave: Sinapsis, Neurona,Aprendizaje,
Capas.

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RED NEURONAL ARTIFICIAL

Las redes neuronales artificiales son sistemas que
se basan en los sistemas neuronales biológicos.
Una red neuronal es un sistema de procesadores
paralelosconectados entre sí en forma de grafo
dirigido (Sotolongo G). Cada neurona o unidad de la
red se representa como un nodo.
2.1 Esquema red neuronal artificial

REDES NEURONALES
1.1 Red neuronal biológicaLa neurociencia se ha encargado de estudiar cómo
funciona el cerebro humano y cómo funciona el
proceso de la sinapsis para desarrollar nuestro
aprendizaje.
Las neuronas son los elementos quepertenecen al
sistema nervioso del ser humano y de los cuales se
compone el cerebro, fundamentalmente se dividen
en tres partes: el cuerpo de la neurona, las dendritas,
encargadas de tomar las entradas, y elaxón
encargado de tomar la salida de la neurona y llevarla
a la dendrita de una nueva neurona (Figura 1).

Figura 2. Esquema de una red neuronal artificial
Ya que es inviable recrear del todo una redneuronal biológica, se busca moldear sus propiedades
en la figura 2 se puede observar el esquema general
de una red neuronal artificial, donde Xi son las
señales de entrada de la neurona, los cualesson
valores numéricos y Wi son los pesos, también
valores numéricos, estos son multiplicados con su
respectiva entrada, esto con el fin de asignar una
carga a cada entrada; una neurona biológica seactiva
al superar un umbral, en una neurona artificial ocurre
lo mismo, esta se activa mediante una función de
activación f(z), las más usadas son la función escalón
y la sigmoide (Figura 3).

Figura...