REDES NEURONALES
Páginas: 7 (1559 palabras)
Publicado: 2 de octubre de 2015
REDES NEURONALES
Fundación Universidad Autónoma de Colombia
Profesor:
Redes Neuronales
Jonathan Alexander Castro Leon
C.C1013604168
07 de Marzo de 2015
RESUMEN:
Amiento a través de la polarización fija, de modo tal que se logra ver la concordancia entre cada uno
de los datos tomados mediante sus ecuaciones básicas y a su vez al medir voltajes y corrientes del circuito a desarrollar
.
PALABRAS CLAVE:
Algoritmo, neurona, aprendizaje, operación, axón, interconexión, capacidad,
transformación, lógica y matemática.
ABSTRACT
:
In the following report of laboratory, practice will be able to observe of way theoretically
the behavior of the FET; analyzing his behavior across the fixed polarization, a such way that is achieved to see the conformity between each of the information taken by means of his basic equations
and in turn on having measured voltages and currents of the circuit to developing.
KEY WORDS:
A
lgorithm, neuron, Learning, operation, axón, interconnection, capacity,
transformation, logic and Mathematics.
INTRODUCCION:
En el presente trabajo de investigación se pretende dar a conocer el significado,
clases y diversas aplicaciones de una red neuronal, logrando de mostrar su capacidad de búsqueda
mediante diversas combinaciones de parámetros, comportándose como un servidor inteligente
brindándole una oportuna solución a un determinado problema.
REDES NEURONALES:
El hombre se ha caracterizado siempre por su búsqueda constante de nuevas vías para mejorar sus
condiciones de vida. Estos esfuerzos le han servido para reducir el trabajo en aquellas operaciones
en las que la fuerza juega un papel primordial. Los progresos obtenidos han permitido dirigir estos
esfuerzos a otros campos, como por ejemplo, a la construcción de máquinas calculadoras que
ayuden a resolver de forma automática y rápida determinadas operaciones que resultan tediosas
cuando se realizan a mano.
Las redes neuronales son más que otra forma de emular ciertas características propias de los
humanos, como la capacidad de memorizar y de asociar hechos. Si se examinan con atención
aquellos problemas que no pueden expresarse a través de un algoritmo, se observará que todos ellos
tienen una característica en común: la experiencia. El hombre es capaz de resolver estas situaciones
acudiendo a la experiencia acumulada. Así, parece claro que una forma de aproximarse al problema
consista en la construcción de sistemas que sean capaces de reproducir esta característica humana.
En definitiva, las redes neuronales no son más que un modelo artificial y simplificado del cerebro
humano, que es el ejemplo más perfecto del que disponemos para un sistema que es capaz de
adquirir conocimiento a través de la experiencia. Una red neuronal es “un nuevo sistema para el
tratamiento de la información, cuya unidad básica de procesamiento está inspirada en la célula fundamental del sistema nervioso humano: la neurona”.
Todos los procesos del cuerpo humano se relacionan en alguna u otra forma con la (in)actividad de
estas neuronas. Las mismas son un componente relativamente simple del ser humano, pero cuando
millares de ellas se conectan en forma conjunta se hacen muy poderosas. Lo que básicamente ocurre
en una neurona biológica es lo siguiente: la neurona es estimulada o excitada a través de sus
entradas (inputs) y cuando se alcanza un cierto umbral, la neurona se dispara o activa, pasando una
señal hacia el axon. Posteriores investigaciones condujeron al descubrimiento de que estos procesos
son el resultado de eventos electroquímicos. Como ya se sabe, el pensamiento tiene lugar en el ...
Fundación Universidad Autónoma de Colombia
Profesor:
Redes Neuronales
Jonathan Alexander Castro Leon
C.C1013604168
07 de Marzo de 2015
RESUMEN:
Amiento a través de la polarización fija, de modo tal que se logra ver la concordancia entre cada uno
de los datos tomados mediante sus ecuaciones básicas y a su vez al medir voltajes y corrientes del circuito a desarrollar
.
PALABRAS CLAVE:
Algoritmo, neurona, aprendizaje, operación, axón, interconexión, capacidad,
transformación, lógica y matemática.
ABSTRACT
:
In the following report of laboratory, practice will be able to observe of way theoretically
the behavior of the FET; analyzing his behavior across the fixed polarization, a such way that is achieved to see the conformity between each of the information taken by means of his basic equations
and in turn on having measured voltages and currents of the circuit to developing.
KEY WORDS:
A
lgorithm, neuron, Learning, operation, axón, interconnection, capacity,
transformation, logic and Mathematics.
INTRODUCCION:
En el presente trabajo de investigación se pretende dar a conocer el significado,
clases y diversas aplicaciones de una red neuronal, logrando de mostrar su capacidad de búsqueda
mediante diversas combinaciones de parámetros, comportándose como un servidor inteligente
brindándole una oportuna solución a un determinado problema.
REDES NEURONALES:
El hombre se ha caracterizado siempre por su búsqueda constante de nuevas vías para mejorar sus
condiciones de vida. Estos esfuerzos le han servido para reducir el trabajo en aquellas operaciones
en las que la fuerza juega un papel primordial. Los progresos obtenidos han permitido dirigir estos
esfuerzos a otros campos, como por ejemplo, a la construcción de máquinas calculadoras que
ayuden a resolver de forma automática y rápida determinadas operaciones que resultan tediosas
cuando se realizan a mano.
Las redes neuronales son más que otra forma de emular ciertas características propias de los
humanos, como la capacidad de memorizar y de asociar hechos. Si se examinan con atención
aquellos problemas que no pueden expresarse a través de un algoritmo, se observará que todos ellos
tienen una característica en común: la experiencia. El hombre es capaz de resolver estas situaciones
acudiendo a la experiencia acumulada. Así, parece claro que una forma de aproximarse al problema
consista en la construcción de sistemas que sean capaces de reproducir esta característica humana.
En definitiva, las redes neuronales no son más que un modelo artificial y simplificado del cerebro
humano, que es el ejemplo más perfecto del que disponemos para un sistema que es capaz de
adquirir conocimiento a través de la experiencia. Una red neuronal es “un nuevo sistema para el
tratamiento de la información, cuya unidad básica de procesamiento está inspirada en la célula fundamental del sistema nervioso humano: la neurona”.
Todos los procesos del cuerpo humano se relacionan en alguna u otra forma con la (in)actividad de
estas neuronas. Las mismas son un componente relativamente simple del ser humano, pero cuando
millares de ellas se conectan en forma conjunta se hacen muy poderosas. Lo que básicamente ocurre
en una neurona biológica es lo siguiente: la neurona es estimulada o excitada a través de sus
entradas (inputs) y cuando se alcanza un cierto umbral, la neurona se dispara o activa, pasando una
señal hacia el axon. Posteriores investigaciones condujeron al descubrimiento de que estos procesos
son el resultado de eventos electroquímicos. Como ya se sabe, el pensamiento tiene lugar en el ...
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