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Páginas: 5 (1107 palabras)
Publicado: 9 de abril de 2013
CARACTERIZACIÓN DE FLUJO VEHICULAR EN INTERSECCIONES
Mauro Maldonado Chan, Mauricio Cabrera Ríos
Posgrado en Ingeniería de Sistemas (PISIS), Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Universidad Autónoma de Nuevo León, Monterrey, Nuevo León, 66450, México, mauro@yalma.fime.uanl.mx, mauricio@yalma.fime.uanl.mx
RESUMEN
En este trabajo se propone el desarrollo de una herramienta decaracterización de flujo vehicular en intersecciones basado en el análisis de imágenes de video por medio de redes neuronales artificiales. El trabajo se propone en dos fases; en la primera se abordará la clasificación vehicular y el conteo, y en la segunda la determinación de trayectorias. Se espera que al finalizar este trabajo, se cuente con una herramienta con capacidad de generar unacaracterización confiable de manera automática.
1. INTRODUCCIÓN
El tráfico vehicular en zonas urbanas presenta retos muy diversos en la toma de decisiones dentro de áreas que incluyen desde el control instantáneo hasta la construcción de grandes obras de infraestructura. La caracterización vehicular, definida como el conteo, la clasificación y la identificación de la dirección de los vehículos,puede aportar información muy útil para mejorar la toma de decisiones inherente.
Actualmente esta caracterización vehicular se hace por medio de censos visuales de aproximadamente una hora en varias intersecciones del área metropolitana de Monterrey. Sin embargo, este procedimiento es afectado por el error humano que a su vez proviene de fuentes que incluyen desde el descuido momentáneo hastaimpedimentos de tipo físico.
El propósito de este trabajo es desarrollar un método de caracterización de flujo de tráfico en intersecciones basado en imágenes y redes neuronales artificiales, mediante el cual se pueda clasificar, contar y determinar la trayectoria de los vehículos. El método final deberá ser instaurado para su aplicación.
En esta investigación, los tres problemas asociadosa la caracterización de flujo vehicular, -clasificación, conteo y determinación de trayectoria- se abordarán por separado dada la complejidad de estudiarlas simultáneamente. Se propone incluir la clasificación y el conteo en una primera fase dejando la determinación de trayectoria como trabajo a futuro en una segunda fase.
Por otra parte, se propone estructurar la primera fase como un sistemafuera de línea. La conversión a un sistema que trabaje en tiempo real se deja también como trabajo a futuro.
2. JUSTIFICACIÓN
Los estudios de clasificación y conteo vehicular constituyen un elemento importante en los procesos de planeación y diseño de la construcción, ampliación y modernización de la infraestructura. Como se sabe, estos procesos son de un gran impacto económico y lainversión que requieren debe estar basada en estudios sólidos con información confiable.
Por otra parte, el conocimiento del flujo vehicular permite comparar la oferta de servicios con la demanda existente y realizar análisis operacionales que orienten el encauzamiento del tránsito y el desenvolvimiento de la red vial.
En lo que a seguridad respecta, la automatización del conteo vehicularevitaría la necesidad de arriesgar la integridad física de las personas que realizan los censos visuales.
Terminar con éxito este proyecto de investigación impactará significativa y positivamente los aspectos detallados en los párrafos anteriores al aportar información confiable para tomar decisiones operacionales y estratégicas, así como evitar el riesgo de apostar personas para caracterizarflujo vehicular.
3. ANTECEDENTES
3.1 REDES NEURONALES ARTIFICIALES (RNAS)
Las redes neuronales artificiales, como su nombre lo indica, pretenden imitar a pequeña escala la forma de funcionamiento de las neuronas que forman el cerebro humano. La Figura 1 muestra gráficamente las características principales de ambos sistemas.
Figura 1....
Mauro Maldonado Chan, Mauricio Cabrera Ríos
Posgrado en Ingeniería de Sistemas (PISIS), Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Universidad Autónoma de Nuevo León, Monterrey, Nuevo León, 66450, México, mauro@yalma.fime.uanl.mx, mauricio@yalma.fime.uanl.mx
RESUMEN
En este trabajo se propone el desarrollo de una herramienta decaracterización de flujo vehicular en intersecciones basado en el análisis de imágenes de video por medio de redes neuronales artificiales. El trabajo se propone en dos fases; en la primera se abordará la clasificación vehicular y el conteo, y en la segunda la determinación de trayectorias. Se espera que al finalizar este trabajo, se cuente con una herramienta con capacidad de generar unacaracterización confiable de manera automática.
1. INTRODUCCIÓN
El tráfico vehicular en zonas urbanas presenta retos muy diversos en la toma de decisiones dentro de áreas que incluyen desde el control instantáneo hasta la construcción de grandes obras de infraestructura. La caracterización vehicular, definida como el conteo, la clasificación y la identificación de la dirección de los vehículos,puede aportar información muy útil para mejorar la toma de decisiones inherente.
Actualmente esta caracterización vehicular se hace por medio de censos visuales de aproximadamente una hora en varias intersecciones del área metropolitana de Monterrey. Sin embargo, este procedimiento es afectado por el error humano que a su vez proviene de fuentes que incluyen desde el descuido momentáneo hastaimpedimentos de tipo físico.
El propósito de este trabajo es desarrollar un método de caracterización de flujo de tráfico en intersecciones basado en imágenes y redes neuronales artificiales, mediante el cual se pueda clasificar, contar y determinar la trayectoria de los vehículos. El método final deberá ser instaurado para su aplicación.
En esta investigación, los tres problemas asociadosa la caracterización de flujo vehicular, -clasificación, conteo y determinación de trayectoria- se abordarán por separado dada la complejidad de estudiarlas simultáneamente. Se propone incluir la clasificación y el conteo en una primera fase dejando la determinación de trayectoria como trabajo a futuro en una segunda fase.
Por otra parte, se propone estructurar la primera fase como un sistemafuera de línea. La conversión a un sistema que trabaje en tiempo real se deja también como trabajo a futuro.
2. JUSTIFICACIÓN
Los estudios de clasificación y conteo vehicular constituyen un elemento importante en los procesos de planeación y diseño de la construcción, ampliación y modernización de la infraestructura. Como se sabe, estos procesos son de un gran impacto económico y lainversión que requieren debe estar basada en estudios sólidos con información confiable.
Por otra parte, el conocimiento del flujo vehicular permite comparar la oferta de servicios con la demanda existente y realizar análisis operacionales que orienten el encauzamiento del tránsito y el desenvolvimiento de la red vial.
En lo que a seguridad respecta, la automatización del conteo vehicularevitaría la necesidad de arriesgar la integridad física de las personas que realizan los censos visuales.
Terminar con éxito este proyecto de investigación impactará significativa y positivamente los aspectos detallados en los párrafos anteriores al aportar información confiable para tomar decisiones operacionales y estratégicas, así como evitar el riesgo de apostar personas para caracterizarflujo vehicular.
3. ANTECEDENTES
3.1 REDES NEURONALES ARTIFICIALES (RNAS)
Las redes neuronales artificiales, como su nombre lo indica, pretenden imitar a pequeña escala la forma de funcionamiento de las neuronas que forman el cerebro humano. La Figura 1 muestra gráficamente las características principales de ambos sistemas.
Figura 1....
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