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Números Aleatorios
• Son un ingrediente básico en la simulación de sistemas • Los paquetes de simulación generan números aleatorios para simular eventos de tiempo u otras variables aleatorias • Unasecuencia de números aleatorios debe tener dos propiedades importantes: -Uniformidad -Independencia • Cada número aleatorio es una muestra independiente tomada de una distribución continua uniformeentre 0 y 1 • Su valor esperado es 1/2 y su varianza 1/12

Generación de Números Pseudo-Aleatorios
• Es el uso de un método para la generación de números aleatorios. • Si el método es conocido, unasecuencia de números puede ser regenerada. • Por eso es que se dice que no son completamente aleatorios. • La meta de cualquier método es el producir una secuencia de números entre cero y uno quesimule o imite las propiedades ideales de una distribución uniforme e independiente, tan cerca como sea posible.

Posibles Errores en la Generación de Números Pesudo-Aleatorios
• Los números generadospueden no estar uniformemente distribuidos • Los números generados pueden estar valores discretos en lugar de valores continuos • La media puede ser muy alta o muy baja • La varianza puede ser muyalta o muy baja • Pueden tener variaciones cíclicas como: Autocorrelación entre números, números sucesivamente mas altos o bajos que sus adyacentes • Un grupo grande de números por debajo de la mediaseguidos de otro grupo grande de números por arriba de la media

Detección de Errores en la Generación de Números Pseudo-Aleatorios
• Existen pruebas para determinar si los números generados nocumplen con las propiedades de uniformidad e independencia. • En la mayoría de los lenguajes de simulación comerciales, los generadores de números aleatorios contenidos en ellos han sido apropiadamenteprobados.

Tipos de Pruebas
• Prueba de Frecuencias: Se usa la prueba de Kolmogorov-Smirnov o la de Chi-cuadrada para comparar la distribución de los números generados con una distribución normal....