redes


Introducción
En las áreas relacionadas a la graficación nos daremos cuenta de que es muy complejo su funcionamiento y sus procesos ya que nos llevan a comprender todas sus funciones y la complejidad de estas como son:
Representación
Transformación
Modelado
Restauración
Reconstrucción
También nos daremos cuenta de sus técnicas para lograr una mejor imagen los filtros que se utilizan.Con el fin de conocer el mundo observándolo y esto por medio de la visión por computadora y logrando obtener una animación por computadora esto se da mediante la simulación de movimientos para que se puedan crear series de imágenes con características 3D, técnicas de animación, rotoscopiado, ondulaciones, técnicas de pixar, etc.




Procesamiento De Imágenes

En el procesamiento digitalde imágenes se distinguen dos niveles principales de manera general:
1. Procesamiento de imágenes a bajo nivel
Muy poco uso de conocimiento respecto al contenido de las imágenes.
Comúnmente se reconoce una secuencia de cuatro para el procesamiento a bajo nivel:
1. Adquisición de la imagen
2. Pre-procesamiento
3. Segmentación de la imagen
4. Descripción y clasificación de objetos.
2.Entendimiento de imágenes a alto nivel
Existe la capacidad de realizar toma de decisiones respecto al contenido de las imágenes.

El procesamiento de imágenes está dado por un conjunto de operaciones llevadas a cabo sobre las imágenes a fin de realizar mediciones cuantitativas para poder describirlas.
Algunos atributos son naturales y se definen mediante la apariencia visual de la imagen, losartificiales, son el resultado de operaciones realizadas a la imagen.
Las herramientas para la adquisición de imágenes transforman la imagen visual de un objeto físico y sus características intrínsecas en un conjunto de datos digitalizados, usados para procesarla.
El procesamiento digital de imágenes tiene diversas aplicaciones y problemas:

Representación
Transformación
Modelado
RestauraciónReconstrucción
Análisis
Comprensión de datos

Se define como ruido cualquier entidad en las imágenes, datos o resultados intermedios que no son interesantes para la computación que se pretende llevar a cabo.
Las técnicas de filtraje son transformaciones de la imagen píxel a píxel, que dependen de los niveles de gris de los píxeles vecinos en la imagen original. El proceso de filtraje se realizautilizando matrices denominadas máscaras, que son aplicadas sobre la imagen. Los filtros sirven para suavizar o realzar detalles de la imagen, o minimizar efectos de ruido.
Filtro gaussiano. Este filtro implementa máscaras que intentan imitar la forma de una gaussiana: G(x,y) = e - (x + y)² / 2σ², donde x, y son las coordenadas de la imagen y sigma una desviación estándar de la probabilidad dedistribución asociada.
Filtro mediana (rango de vecindades). El objetivo del filtro mediana es reducir el empañamiento de los bordes. Este filtro reemplaza el píxel actualmente analizado en la imagen por la mediana del brillo con respecto a los vecinos más cercanos.
Filtro de suavizado direccional (preservación de bordes). La eliminación de ruido mediante suavizado distorsiona la información conrespecto a los bordes.
Filtro de suavizado conservador. Esta técnica de reducción del nivel de ruido emplea un algoritmo de filtración simple y rápido que sacrifica su poder de eliminación de ruido a cambio de preservar el detalle espacial de la frecuencia en una imagen, removiendo píxeles aislados con un valor muy alto o muy bajo.
Realce de contraste. Tiene como objetivo mejorar la calidad delas imágenes bajo ciertos criterios subjetivos del ojo humano. El contraste entre dos objetos se puede definir como la razón entre sus niveles de gris medios. La manipulación de contraste consiste en una transferencia radiométrica en cada píxel.
Filtro paso bajo es empleado para remover ruido de alta frecuencia espacial en una imagen digital. La reducción del ruido mediante el filtro de paso...