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 CAPÍTULO 2
CONCEPTUALIZACIÓN
2.1. Introducción
Tal vez la característica más notable de la computación natural es el que abarca una gran variedad de disciplinas y campos de la investigación. Las Ideas, principios, conceptos y modelos teóricos de la biología, la física y la química son más a menudo necesarios para una buena comprensión y el desarrollo de la computación natural. Estainterdisciplinariedad y multidisciplinariedad también implica el uso de conceptos que ayudan en la descripción y comprensión de la fenomenología subyacente. Sin embargo, la mayoría de estos conceptos se componen de palabras resbaladizas; palabras cuyo significado puede ser diferente en diferentes dominios y palabras cuyas definiciones no están disponibles o que convengan todavía.
Por lo tanto, estecapítulo presenta, de una manera descriptiva, lo que se entiende por palabras tales como la adaptación, la complejidad, los agentes, la auto organización, emergencia y fractales. Se proporcionarán Muy pocas definiciones cerradas. En su lugar, se les dará descriptivos explicaciones suficientes para la conceptualización y comprensión de las ideas básicas incorporadas en la computación natural. Algunoslibros de divulgación científica se citan porque introducen IMPORTANTES temas utilizando una terminología con poco formalismo y las matemáticas. Alguna literatura más técnica puede llegar a ser citada, pero a la mayor parte de ella se puede llegar fácilmente con una búsqueda rápida en la web.
Para aquellos lectores deseosos de poner sus manos en el trabajo con algún tipo de cálculo y algoritmosde computación natural, en este capítulo se puede omitir temporalmente. Sin embargo, se recomienda encarecidamente a los lectores a través de este capítulo mejorar su base filosófica y perspectivas con los conceptos que se utilizan ampliamente en todo el libro. En este capítulo también proporcionará una mejor comprensión de lo que significa y lo que está detrás de muchos de los fenómenos,procesos y sistemas estudiados en la computación natural. Por último, en este capítulo hace uso de los muchos conceptos para iniciar nuestra discusión de la naturaleza, lo que llevó al desarrollo de la computación natural. Varios sistemas naturales y procesos se utilizan para ilustrar el significado de los conceptos aquí investigados. La mayoría de los ejemplos de la naturaleza serán devueltos en loscapítulos posteriores.
2.1.1. Fenómenos naturales, modelos y metáforas
Todos los métodos descritos en este libro se basan en y, a veces reforzando por su verosimilitud natural y la inspiración. La atención se centra en cómo la naturaleza ha ofrecido la inspiración y la motivación para su desarrollo. Sin embargo, todos estos métodos son muy atractivos para nosotros, principalmente por razones decálculo, y también pueden ayudar a estudiar y comprender el mundo en que vivimos, e incluso para crear nuevos mundos, nuevas formas de vida, y los nuevos paradigmas de computación. Ellos tienen la esperanza de ofrecer computacionalmente suficientes cuentas mecanicistas precisas de los fenómenos naturales que modelan, imitan o estudian, casi siempre con una visión de la computación, lacomprensión y resolución de problemas. También han cambiado radicalmente nuestra forma de pensar y de ver la naturaleza, la belleza computacional y utilidad de la naturaleza.
El modelado es una parte integral de muchas disciplinas científicas y se encuentra detrás de grandes logros y desarrollos humanos. Muy a menudo, cuanto más complejo es un sistema , más simplificaciones se materializa en sus modelos.El término modelo se puede encontrar en muchos contextos y disciplinas diferentes que significan una variedad de cosas diferentes . Trappenberg ( 2002 ) ha definido " modelos [ como ] abstracciones de los sistemas del mundo real o implementaciones de una hipótesis a fin de investigar cuestiones particulares o para mostrar las características particulares de un sistema o de una hipótesis . " (...