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1 Las medidas de tendencia central como su nombre lo dice son cálculos o evaluaciones que nos proporcionan idea del comportamiento del fenómeno en la parte céntrica de éste. En otras palabras las mediadas de tendencia central se ocupan de medir el centro, el foco o el medio de un fenómeno.
Algunas medidas son las siguientes:

Media Aritmética.
Media Geométrica.
Mediana.
Moda.
Lasmedidas de tendencia central proporcionan información acerca de los valores céntricos de una variable a estudiar. Los valores medios nos darán una idea esencial a cerca del comportamiento de la variable, por ejemplo el promedio de los datos.
Media
Cuando piensas en calcular un promedio, probablemente pensarás en hallar la media. Sumas todos los números que tienes y divides por la cantidad denúmeros de la lista.
Mediana
Para determinar la mediana, la lista de números debe ordenarse del más bajo al más alto. El número del medio, o la media de los dos números del medio, es la mediana.
Moda
La moda se refiere al número en la lista que aparece con más frecuencia.
Usando la media: un ejemplo
Si tienes los números 125, 65, 40, 210 y 65, la media sería 101, o la suma de los cinco números(505) dividida por la cantidad de números en la lista (5).
Comparar mediana y moda
Los métodos de la mediana y de la moda producirán resultados distintos a la media. Para ambos, el resultado en el ejemplo, sería 65.
2 as medidas de dispersión, también llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuacionesde una variable están muy alejadas de la mediana media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la mediana media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos.
Para calcular la variabilidad que una distribución tiene respecto de su media, se calcula la media de las desviaciones de las puntuaciones respecto a lamedia aritmética. Pero la suma de las desviaciones es siempre cero, así que se adoptan dos clases de estrategias para salvar este problema. Una es tomando las desviaciones en valor absoluto (Desviación media) y otra es tomando las desviaciones al cuadrado (Varianza).1
Índice
1 Rango estadístico
1.1 Requisitos del rango
1.1.1 Ejemplo
2 Medio rango o Rango medio
2.1 Ejemplo
3 Varianza
3.1Propiedades
4 Desviación típica
4.1 Desviación típica muestral
4.2 Desviación típica poblacional
5 Covarianza
6 Coeficiente de Correlación de Pearson
6.1 Propiedades
6.1.1 Ejemplo
7 Véase también
8 Referencias
9 Enlaces externos
Rango estadístico
El rango o recorrido estadístico es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo en un grupo de números aleatorios. Se le suelesimbolizar con R.
Requisitos del rango
Ordenamos los números según su tamaño.
Restamos el valor mínimo del valor máximo

Ejemplo
Para una muestra (8,7,6,9,4,5), el dato menor es 4 y el dato mayor es 9 (Valor unitario inmediatamente posterior al dato mayor menos el dato menor). Sus valores se encuentran en un rango de:

Medio rango o Rango medio
El medio rango o rango medio de unconjunto de valores numéricos es la media del mayor y menor valor, o la tercera parte del camino entre el dato de menor valor y el dato de mayor valor. En consecuencia, el medio rango es:

Ejemplo
Para una muestra de valores (3, 3, 5, 6, 8), el dato de menor valor Min= 3 y el dato de mayor valor Max= 8. El medio rango resolviéndolo mediante la correspondiente fórmula sería:

Representación delmedio rango:
Varianza
Artículo principal: Varianza.
La varianza es una medida estadística que mide la dispersión de los valores respecto a un valor central (media), es decir, es el cuadrado de las desviaciones:

Propiedades
La varianza es siempre positiva o 0:
Si a los datos de la distribución les sumamos una cantidad constante la varianza no se modifica.
2 c
Si a los dato de la...