Registros de imagen

El registro de la imagen es el proceso de transformación de diferentes conjuntos de datos a un sistema de coordenadas. Los datos pueden ser múltiples fotografías, datos de diferentes sensores, de diferentes épocas o de diferentes puntos de vista.[1] Se utiliza en visión artificial, imagen médica, reconocimiento automático de objetivo y en la recopilación y análisis de imágenes y datos de lossatélites. El registro es necesario para poder comparar o integrar los datos obtenidos de estas diferentes mediciones.


Índice
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* 1 Clasificación de los algoritmos
o 1.1 Basados en la intensidad versus basados en características
o 1.2 Modelos de transformación
o 1.3 Métodos de dominio espacial versus frecuencia
o 1.4 Métodos monomodalversus multimodal
o 1.5 Métodos automáticos versus interactivos
o 1.6 Medidas de similitud para el registro de la imagen
* 2 Incertidumbre
* 3 Aplicaciones
* 4 Referencias
* 5 Enlaces externos

Clasificación de los algoritmos[editar · editar código]
Basados en la intensidad versus basados en características[editar · editar código]

Los algoritmos deregistro o de alineación de imágenes se pueden clasificar en basados en intensidad y basados en características.[2] Una de las imágenes es conocida como la referencia o fuente y la segunda imagen es conocida como objetivo o detectada. El registro de la imagen consiste en la transformación espacial de la imagen de destino para alinearla con la imagen de referencia.[2] Los métodos basados en laintensidad comparan los patrones de intensidad en las imágenes a través de métricas de correlación, mientras que los métodos basados ​​en las características encuentran la correspondencia entre las características de las imágenes, tales como puntos, líneas y contornos.[2] Los métodos basados en la intensidad registran imágenes completas o sub-imágenes. Si las sub-imágenes están registradas, los centrosde las correspondientes sub-imágenes se consideran como puntos de características correspondientes. Los métodos basados en características establecen la correspondencia entre varios puntos en las imágenes. Conociendo la correspondencia entre varios puntos en las imágenes, una transformación se determina para mapear la imagen objetivo a las imágenes de referencia, estableciendo punto por punto, lacorrespondencia entre las imágenes de referencia y la objetivo.[2]
Modelos de transformación[editar · editar código]

Los algoritmos de registro de imágenes también se pueden clasificar de acuerdo con los modelos de transformación que utilizan para relacionar el espacio de la imagen objetivo al espacio de la imagen de referencia. La primera amplia categoría de modelos de transformación incluyelas transformaciones lineales, que son la traslación, rotación, escalamiento y otras transformaciones afines. Las transformación lineales son de naturaleza global, por lo tanto, no pueden modelar diferencias geométricas locales entre las imágenes.[2]

La segunda categoría de transformaciones permiten transformaciones "elásticas" o "no rígidas". Estas transformaciones son capaces de deformarlocalmente la imagen objetivo para alinearla con la imagen de referencia. Las transformaciones no rígidas incluyen las funciones de base radial (splines de placa delgada o de superficie, multicuádricas y las transformaciones soportadas compactadamente[2] ), modelos físicos continuos (líquidos viscosos) y los modelos de grandes deformaciones (difeomorfismos).
Métodos de dominio espacial versusfrecuencia[editar · editar código]

Los métodos espaciales operan en el dominio de la imagen, haciendo coincidir los patrones de intensidad o las características de las imágenes. Algunos de los algoritmos que emparejan características son derivaciones de las técnicas tradicionales para realizar el registro manual de la imagen, en el que un operador decide los correspondientes puntos de control en...