Reglamento De La Infraestructura De La Calidad y Seguridad Industrial

Esquema

Contents
1 Introducción 1.1 Aplicaciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Señales y Procesamiento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 Evolución del DSP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 DSP y Muestreo 2.1 Naturaleza de la señales en DSP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Ventajas del DSP . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 El estudio del DSP 3.1 Herramientas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2 Señales multidimensionales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3 Análisis espectral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Perspectiva histórica 4.1 Software . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.2Hardware . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 4 5

1
1.1

Introducción
Campos de aplicación del DSP
• Ocio. • Comunicaciones. • Tecnología espacial. • Medicina. • Arqueología. • Control de procesos industriales. • Sistemas militares. • Electrónica de consumo . . .

Aplicaciones del Procesamiento Digital de Señal.

Crecimiento de laTecnología. • El crecimiento de la capacidad de proceso de los microprocesadores . . . • hará que se expansione y acelere el número de aplicaciones del Procesamiento Digital de Señales.

1.2

Señales y Procesamiento

¿Qué es una señal? Una señal es una magnitud física que varía en función de otra. Por tanto, matemáticamente, una señal es una función. La variable independiente suele ser el tiempo;pero no es indispensable. Ejemplos: • La señal registrada por un sismógrafo. • La temperatura de un horno. • La presión en cada piso de un rascacielos. • Un electrocardiograma (ECG). Procesamiento. Procesar una señal es transformarla obteniendo, por lo general, otra señal. Ejemplos: • Separar dos señales que se han combinado. • Realzar o eliminar alguna componente. • Acondicionar una señal paratransmitirla a través de un medio de comunicación. • Extraer un parámetro.

1.3

Evolución del DSP
• Antes de los años 60 la tecnología para DSP era analógica en tiempo continuo. • La evolución de los procesadores digitales junto con algunos desarrollos teóricos como el algoritmo de la transformada rápida de Fourier señalaron el desplazamiento hacia las tecnologías digitales.

Evolución delProcesamiento Digital de Señales

2
2.1

DSP y Muestreo
Naturaleza de la señales en DSP
• El aspecto fundamental del Tratamiento Digital de Señales es que se basa en el procesamiento de listas de números. • Las señales se representan mediante secuencias de números de precisión finita. • El procesamiento se realiza mediante cómputo digital. 2

Naturaleza de las señales

Muestreo • Haymuchos ejemplos en que las señales a procesar ya son secuencias. • En el caso de señales de tiempo continuo hay que convertirlas a secuencias de tiempo discreto. • Muestreo es la operación que realiza esta conversión. • Tras el procesamiento, las señales discretas se vuelven a convertir en señales de tiempo continuo. Procesamiento en tiempo real • A menudo es deseable que los sistemas funcionen entiempo real. • Esto significa que la señal de salida es calculada al mismo tiempo que se muestrea la señal de entrada. • Para trabajar en tiempo real, los procesadores deben tener una potencia de cálculo adecuada. • Ejemplos: – Radar, sonar. – Procesamiento digital de audio. – Codificación y descodificación de voz. – Ingeniería biomédica.

2.2

Ventajas del DSP

Ventajas del DSP • Flexibilidad •Reprogramación • Precisión • Almacenamiento de las señales cómodo • Bajo coste No obstante, en algunas aplicaciones sigue siendo recomendable el procesamiento analógico (muy alta frecuencia).

3

3
3.1

El estudio del DSP
Herramientas
• Conceptos y técnicas de diseño incorporados en Matlab. • Matlab es el software estandar para el estudio del DSP y desarrollo de algoritmos. • Abundante...