Reglas basicas de probabilidad
Páginas: 3 (523 palabras)
Publicado: 30 de enero de 2014
30/ENERO/2013
REGLA DE LA ADICIÓN.
La regla de la adición o regla de la suma, establece que la probabilidad de ocurrencia de cualquier evento en particular es igual a la sumade las probabilidades individuales, si es que los eventos son mutuamente excluyentes, es decir, que dos no pueden ocurrir al mismo tiempo.
P(A o B) = P(A) U P(B) = P(A) + P(B) si A y B sonmutuamente excluyente.
P(A o B) = P(A) + P(B) − P(A y B) si A y B son no excluyentes.
Siendo: P(A) = probabilidad de ocurrencia del evento A. P(B) = probabilidad de ocurrencia del evento B. P(A y B) =probabilidad de ocurrencia simultánea de los eventos A y B.
REGLA DE LA MULTIPLICACIÓN.
La regla de la multiplicación establece que la probabilidad de ocurrencia de dos o más eventosestadísticamente independientes es igual al producto de sus probabilidades individuales.
P(A y B) = P(A B) = P(A)P(B) si A y B son independientes.
P(A y B) = P(A B) = P(A)P(B|A) si A y B son dependientes.PROBABILIDAD CONDICIONAL.
Es la probabilidad de que ocurra un evento A, sabiendo que también sucede otro evento B. La probabilidad condicional se escribe P(A|B), y se lee «la probabilidadde A dado B».
No tiene por qué haber una relación causal o temporal entre A y B. A puede preceder en el tiempo a B, sucederlo o pueden ocurrir simultáneamente. A puede causar B, viceversa o pueden notener relación causal. Las relaciones causales o temporales son nociones que no pertenecen al ámbito de la probabilidad. Pueden desempeñar un papel o no dependiendo de la interpretación que se le dé alos eventos.
Un ejemplo clásico es el lanzamiento de una moneda para luego lanzar un dado. ¿Cuál es la probabilidad de obtener una cara (moneda) y luego un 6 (dado)? Pues eso se escribiría como P(Cara | 6).
El condicionamiento de probabilidades puede lograrse aplicando el teorema de Bayes.
TEOREMA DE BAYES.
En la teoría de la probabilidad el teorema de Bayes es un resultado...
REGLA DE LA ADICIÓN.
La regla de la adición o regla de la suma, establece que la probabilidad de ocurrencia de cualquier evento en particular es igual a la sumade las probabilidades individuales, si es que los eventos son mutuamente excluyentes, es decir, que dos no pueden ocurrir al mismo tiempo.
P(A o B) = P(A) U P(B) = P(A) + P(B) si A y B sonmutuamente excluyente.
P(A o B) = P(A) + P(B) − P(A y B) si A y B son no excluyentes.
Siendo: P(A) = probabilidad de ocurrencia del evento A. P(B) = probabilidad de ocurrencia del evento B. P(A y B) =probabilidad de ocurrencia simultánea de los eventos A y B.
REGLA DE LA MULTIPLICACIÓN.
La regla de la multiplicación establece que la probabilidad de ocurrencia de dos o más eventosestadísticamente independientes es igual al producto de sus probabilidades individuales.
P(A y B) = P(A B) = P(A)P(B) si A y B son independientes.
P(A y B) = P(A B) = P(A)P(B|A) si A y B son dependientes.PROBABILIDAD CONDICIONAL.
Es la probabilidad de que ocurra un evento A, sabiendo que también sucede otro evento B. La probabilidad condicional se escribe P(A|B), y se lee «la probabilidadde A dado B».
No tiene por qué haber una relación causal o temporal entre A y B. A puede preceder en el tiempo a B, sucederlo o pueden ocurrir simultáneamente. A puede causar B, viceversa o pueden notener relación causal. Las relaciones causales o temporales son nociones que no pertenecen al ámbito de la probabilidad. Pueden desempeñar un papel o no dependiendo de la interpretación que se le dé alos eventos.
Un ejemplo clásico es el lanzamiento de una moneda para luego lanzar un dado. ¿Cuál es la probabilidad de obtener una cara (moneda) y luego un 6 (dado)? Pues eso se escribiría como P(Cara | 6).
El condicionamiento de probabilidades puede lograrse aplicando el teorema de Bayes.
TEOREMA DE BAYES.
En la teoría de la probabilidad el teorema de Bayes es un resultado...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.