Reglas de codd

Páginas: 5 (1041 palabras) Publicado: 7 de septiembre de 2015



Las 12 reglas de Codd.

Las 12 reglas de Codd son un sistema de reglas (numeradas del 0 al 12) propuestas por Edgar F. Codd, del modelo relacional para las bases de datos, diseñado para definir qué requiere un sistema de administración de base de datos.
Codd se percató de que existían bases de datos en el mercado las cuales decían ser relacionales, pero lo único que hacían era guardar lainformación en las tablas, sin estar estas tablas literalmente normalizadas; entonces éste publicó 12 reglas que un verdadero sistema relacional debería tener aunque en la práctica algunas de ellas son difíciles de realizar. Un sistema podrá considerarse "más relacional" cuanto más siga estas reglas.



Objetivo de las reglas.

Se postularon con el objetivo de normalizar la definición de las bases dedatos relacionales. Codd descubrió que algunas bases de datos relacionales almacenaban la información en tablas, si bien no seguían el modelo relacional estrictamente, por no estar normalizadas.
Como se menciono anteriormente el objetivo es normalizar la definición de bases de datos relacionales, aquí se muestra una breve introducción de que es la normalización de las bases de datos.Normalización es el proceso de organizar de manera eficiente los datos dentro de una base de datos. Esto incluye la creación de tablas y el establecimiento de relaciones entre ellas según reglas pre-diseñadas tanto para proteger los datos y la base de datos, como para hacer más flexibles al eliminar la redundancia y dependencia incoherente.
Los principales objetivos de la normalización son:
La eliminación dedatos redundantes, los cuales ocupan más espacio en disco y crean problemas de mantenimiento.
Evitar problemas de actualización de los datos tablas.
Garantizar que las dependencias que tienen los datos entre ellos, sean lógicas y presenten algún sentido.
Estos puntos redicen la cantidad de espacio en la base de datos y aseguran que estos son almacenados de manera lógica (integridad).
Lanormalización también se puede entender como el proceso mediante el cual se transforman datos complejos a un conjunto de estructuras de datos mas pequeñas, que además de ser más simples y más estables, son más fáciles de mantener.


Reglas y en qué consisten.

Regla 0: el sistema debe ser relacional, base de datos y administrador de sistema. Ese sistema debe utilizar sus facilidades relacionales(exclusivamente) para manejar la base de datos.
Regla 1: la regla de la información, toda la información en la base de datos es representada unidireccionalmente, por valores en posiciones de las columnas dentro de filas de tablas. Toda la información en una base de datos relacional se representa explícitamente en el nivel lógico exactamente de una manera: con valores en tablas.
Regla 2: la regla del accesogarantizado, todos los datos deben ser accesibles sin ambigüedad. Esta regla es esencialmente una nueva exposición del requisito fundamental para las llaves primarias. Dice que cada valor escalar individual en la base de datos debe ser lógicamente direccionable especificando el nombre de la tabla, la columna que lo contiene y la llave primaria.
Regla 3: tratamiento sistemático de valores nulos,el sistema de gestión de base de datos debe permitir que haya campos nulos. Debe tener una representación de la "información que falta y de la información inaplicable" que es sistemática, distinto de todos los valores regulares.
Regla 4: catálogo dinámico en línea basado en el modelo relacional, el sistema debe soportar un catálogo en línea, el catálogo relacional debe ser accesible a los usuariosautorizados. Es decir, los usuarios autorizados deben poder tener acceso a la estructura de la base de datos (catálogo).
Regla 5: la regla comprensiva del sublenguaje de los datos, el sistema debe soportar por lo menos un lenguaje relacional que:
1. Tenga una sintaxis lineal.
2. Puede ser utilizado de manera interactiva.
3. Soporte operaciones de definición de datos, operaciones de manipulación...
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