Reglas de la estadistica

Páginas: 4 (986 palabras) Publicado: 12 de marzo de 2012
REGLAS DE LA PROBABILIDAD.

* Descripción de las reglas.
* Las reglas 1 y 2 defines los límites de las probabilidades.
* De la 3 a la 5 se conocen como reglas de suma.
* Las reglas 6y 7 se aplican a probabilidad condicional.
* La 8 y 9 se conocen como reglas de multiplicación.

* Descripción de las 9 reglas de probabilidad.

* Regla # 1.
Regla del rango de laprobabilidad.
0< P (E) <1
Para cualquier evento E, la probabilidad de que ocurra ese evento está entre 0 y 1. Si estamos seguros de que algo puede ocurrir podemos asignar al evento la probabilidadde 0.0 ó 1.0
* Regla # 2
Regla del 1.
∑ P (e) = 1
La probabilidad de los eventos elementales suma 1.
Colorario de las reglas # 1 y # 2.
Regla del suceso contrario.
P (Ë) = 1 – P (E)
Laprobabilidad del complemento de un evento E, es 1 menos la probabilidad de ese evento.

* Regla # 3
Regla de suma para eventos elementales (e)
Si E = (e1, e2, e3) entonces P (e1) + P (e2) + P(e3)
La probabilidad de un evento compuesto es igual a la suma de las probabilidades de los eventos elementales que lo forman (su espacio muestral).
* Regla # 4.
Regla de suma para eventosmutuamente no excluyentes.
P (E1 ó E2) = P (E1 U E2) = P (E1) + P (E2) – P (E1 y E2)
La probabilidad de que ocurran los eventos no excluyentes P (E1 ó E2) que es lo mismo que P (E1 U E2) es la suma desus probabilidades individuales P (E1) más P (E2) menos la probabilidad conjunta de ambos eventos que también se escriben como P (E1 ∩ E2) .
* Regla # 5.
Regla de suma de para eventos mutuamenteexcluyentes.
P (E1 U E2) = P (E1) + P (E2)
La probabilidad de que ocurran mutuamente excluyentes E1 y E2 es la suma de sus probabilidades individuales P (E1) y P (E2).
* Regla # 6.
Regla deprobabilidad condicional para dos eventos dependientes E1 y E2.
P (E1/E2) = P(E1 ∩ E2) / P (E2) en donde P(E2) es mayor que cero.
* Regla # 7.
Regla de probabilidad condicional para dos eventos...
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