Reglas de la probabilidad

Reglas de la probabilidad
A) REGLA DE LA ADICIÓN DE PROBABILIDADES
i) REGLA GENERAL PARA EVENTOS NO MUTUAMENTE EXCLUYENTES
Si A y B son dos eventos no mutuamente excluyentes (eventosintersecantes), es decir, de modo que ocurra A o bien B o ambos a la vez (al mismo tiempo), entonces se aplica la siguiente regla para calcular dicha probabilidad:

En donde:
El conectivo lógico "o"corresponde a la "unión" en la teoría de conjuntos (o =)
El conectivo "y" corresponde a la "intersección" en la teoría de conjuntos (y =)
El espacio muestral (S) corresponde al conjunto universo en la teoríade conjuntos
ii) REGLA PARTICULAR O ESPECIAL PARA EVENTOS MUTUAMENTE EXCLUYENTES


 
En donde:
El conectivo lógico "o" corresponde a la "unión" en la teoría de conjuntos (o =)
El espaciomuestral (S) corresponde al conjunto universo en la teoría de conjuntos
B) REGLA DE LA MULTIPLICACIÓN DE PROBABILIDADES
i) REGLA GENERAL PARA EVENTOS DEPENDIENTES
Si A y B son dos eventos dependientes,es decir, si la ocurrencia de A afecta la probabilidad de ocurrencia de B, entonces, dicha probabilidad de calcula empleando la siguiente regla:

Nota:
La probabilidad del evento B, calculada bajola suposición de que el evento A ha ocurrido, se denomina probabilidad condicional de B, dado A, y se denota por P (B/A).

ii) REGLA PARTICULAR O ESPECIAL PARA EVENTOS INDEPENDIENTES
Si A y B sondos eventos independientes, es decir, si el conocimiento de la incidencia de uno de ellos no tiene efecto en la probabilidad de ocurrencia del otro, entonces, para calcular la probabilidad de dichoseventos se aplica la siguiente regla:

1.4) PROBABILIDAD TOTAL Y TEOREMA DE BAYES
A) PROBABILIDAD TOTAL

B) TEOREMA DE BAYES
El teorema de Bayes se utiliza para revisar probabilidades previamentecalculadas cuando se posee nueva información. Desarrollado por el reverendo Thomas Bayes en el siglo XVII, el teorema de Bayes es una extensión de lo que ha aprendido hasta ahora acerca de la...