regracion lineal

TALLER EN CLASE DE MODELOS
Juan Camilo Castro cod:1332314
Anderson Cabrera cod:1328325

1)

AHORRO

1400
1200
1000

y = 0,2166x + 99,079
R² = 0,6192

800

Series1
Lineal (Series1)

600
400200
600

1600

2600

3600

4600

5600

En la gráfica podemos observar que se encuentran datos atípicos,
eso indica que la relación entre el salario con respecto a los ahorros
de una persona nosiempre son proporcionales ya que los gastos de
una persona depende de otros aspectos.
coeficiente correlación 0,78692282

En el coeficiente de correlación observamos que es positivo por lotanto la relación es directamente proporcional, se acerca a 1 pero
no es perfecta ya que tiene un margen de error.

2)

B1

Bo
0,216605404

99,07942637

β1 nos indica que porcentaje delsalario ahorraría la persona en
este estudia la persona ahorra el 21,66% en promedio de su
salario.

βo nos indica el ahorro de una persona con salario 0
(Desempleado) en este caso el valor cerono se encuentra en el
intervalo de estudio por tanto este coeficiente no sería de utilidad.

3) Consideramos que el modelo tiene un cierto grado de relación
respecto a las dos variables“salario, ahorro” ya que la mayoría de
las muestras indican linealidad, el modelo no es perfecto ya que hay
casos que no se cumplen por falta de variables que afectan el
resultado y no son tomadasen cuenta.
Como por ejemplo si la persona es casada, tiene hijos ,vive en casa
propia o arrendada etc.
4) R^2 en este caso representa el porcentaje de variación del
ahorro explicada por elmodelo desarrollado, que es :

Con esto podemos determinar que el estudio tiene un nivel medio
de efectividad para explicar la relación entre salario y ahorro
teniendo en cuenta los datosatípicos ya que si estos se removieran
el estudio sería más preciso.
5) persona con salario de 1950 Dólares.

En este caso una persona con un salario de 1950 dólares ahorraría
521,4599 dólares.