Regresíon

TRABAJO # 2 DE TÉCNICAS CUANTITATIVAS II
REALIZAR UN INFORME DE EL EJEMPLO EN CLASE SOBRE LA MODELACIÓN DE LA TENSIÓN ARTERIAL, ADEMÁS HACER EL EJERCICIO 12.5 DEL LIBRO DE MONTGOMERY CARGADO ENESTA WEB, PÁGINA 423. ESTOS PROCEDIMIENTOS UTILIZANDO R.
1. Para el ejemplo sobre la modelación de la tensión arterial tenemos los siguientes resultados:




Bajo la el sistema de hipótesisVs al menos uno de los
Como , se rechaza , es decir, al menos uno de los betas es cero. En base al summary, notamos que podría tratarse de ya que su .

Los intervalos de confianza para cadauno de los parámetros son:


PRUEBA DE NORMALIDAD DE LOS ERRORES
Bajo la el sistema de hipótesis
Los errores son normales.
Vs Los errores no son normales.

Como . No se rechaza , esdecir, los errores son normales.

PRUEBA DE INDEPENDENCIA
Bajo la el sistema de hipótesis
Los errores son independientes.
Vs Los errores no son independientes.

Como . No se rechaza , esdecir, los errores son independientes.

PRUEBA DE HOMOGENIDAD
Bajo la el sistema de hipótesis
La varianza de los errores es igual.
Vs La varianza de los errores no es igual.

Como . Se rechaza, es decir, la varianza de los errores no son iguales.

DATOS ATIPICOS
Consideramos el siguiente gráfico:

QQ-PLOT


Notamos que hay valores que no se ajustan a la línea recta, es decir,podrían considerase como atípicos, pero que no afectan la normalidad de los errores.



2. Para ajustar el modelo se usó R:

a. Para estimar los coeficientes del modelo de regresión linealmúltiple para la temperatura empleamos:


Del cual se deduce el modelo ajustado:

Por cada aumento se estima que en promedio el número de millas por uirá en , manteniendo la otra variable constante.Por cada nuevo carburador, se estima que en promedio el número de millas por galón aumentará , manteniendo la otra variable constante.
Las variable que influyen significativamente sobre el...