REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE





UNIVERSIDAD SAN MARTIN DE PORRES
“FACULTAD DE CIENCIAS CONTABLES, ECONOMICAS Y FINANCIERAS “

“REGRESIÓN LINEAL SIMPLE”


Integrantes:

Chacón Soto, Claudia
García Arias, José
Huamán Arratea, Maricielo
Rodríguez Yance, Jenny
Villena Coaguila, Marcos


2014



DEDICATORÍA



El presente trabajo de investigación va dedicado al Profesor Wilder Flores Díaz ya que eneste IV ciclo nos ha transmitido sus conocimientos con entusiasmo y dedicación.
El trabajo de investigación el resultado de lo realizado en las clases desarrollando en la asignatura de Métodos Cuantitativos II con los diferentes temas como análisis de varianza de regresión simple.
El esfuerzo se debe precisamente a la labor del estudiante, siempre con el propósito de superación, así como tambiéncon miras en bien de la sociedad y así de esa manera con las finalidades de lograr el objetivo trazado, lo cual ha optado por esta carrera profesional.










ÍNDICE



Introducción……………………………………………………………………………………….……….4
Problemática………………………………………………………………………………………………5
Objetivos…………………………………………………………………………………………………….6
Marco teórico…………………………………………………………………………………………….7Problemas propuestos……………………………………………………………………………...11
Conclusiones……………………………………………………………………………………………..70
Recomendaciones…………………………………………………………………………………….71
Bibliografía………………………………………………………………………………………………72











INTRODUCCIÓN



En la presente monografía se encontrará la aplicación de la Regresión lineal simple con ejercicios relacionados a la Contabilidad los cuales han sidodesarrollados con el apoyo del software estadístico SPSS 19, además se contará con un manual de uso como ayuda adicional del mismo. En los problemas resueltos se explica a detalle cómo se interpretan los resultados obtenidos reforzando lo aprendido en clase.










PROBLEMÁTICA

La contabilidad provee las herramientas y los datos numéricos necesarios llevándolos a la ejecuciónestadística, esta a su vez se sirve de los procedimientos y principios básicos de la administración, para así obtener los resultados esperados en un lugar y tiempo determinado. De ahí la importancia que radica en el trabajo conjunto de estas tres ciencias, ya que, en todo plan, proyecto, etc., se requiere de procedimientos y técnicas para la ejecución, elaboración y resultados.
La estadística es unatécnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo, cuya mediación requiere una masa de observaciones de otros fenómenos más simples llamados individuales o particulares.
Esta ciencia tiene disímiles aplicaciones y a través de ella se pueden expresar, mediante indicadores, aspectos de gran utilidad en lo económico, social y natural.OBJETIVOS


El objetivo primordial del análisis de regresión lineal es estimar el valor de una variable aleatoria (la variable dependiente) dado que el valor de una variable asociada (la variable independiente) es conocido. La variable dependiente también se llama variable de respuesta, mientras que la variable independiente también se llama variable de predicción.
Tiene como objetivo el estudiarcómo los cambios en una variable, no aleatoria, afectan a una variable aleatoria, en el caso de existir una relación funcional entre ambas variables que puede ser establecida por una expresión lineal, es decir,  su representación gráfica es una línea recta. 







MARCO TEÓRICO

El Análisis de Regresión Lineal Simple
El concepto de regresión se refiere al “cuantum” o “cantidad de cambio”que experimenta una variable dependiente (Y), en relación al cambio de una unidad de una variable independiente (X). La regresión es un concepto estadístico estrechamente vinculado al concepto de correlación, mientras la regresión estudia la naturaleza de la relación entre dos variables dependiente, la correlación estudia la estrechez de la relación entre esas dos variables una dependiente de...