Regresión Lineal

REGRESION LINEAL.
La regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modeliza la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε.Proceso por el que se determina una ecuación de predicción o regresión para predecir Y a partir de X.
NIVEL EXPONENCIAL
En el nivel de potencias y raíces se han desarrollado las técnicas suficientespara saber resolver problemas del tipo:    donde ,  y  son números reales, con  por determinar.
A éstos términos se les llamaba potencias.
Ahora se van a introducir el mismo tipo de cálculos pararesolver potencias pero con el término  para determinar, es decir, cuando la incógnita está en el exponente a lo que se le llama función exponencial.
Una ecuación exponencial se caracteriza porque enalguno de sus miembros hay una función exponencial. Por lo tanto para solucionarlas se necesita una base sólida en resolución de expresiones del tipo exponencial.
Una ecuación exponencial es aquella enla que la o las incógnitas están en el exponente de una potencia. Las ecuaciones exponenciales utilizan conocimientos básicos de las funciones exponencial y logarítmica.

MÍNIMOS CUADRADOS.
Es unatécnica de análisis numérico encuadrada dentro de la optimización matemática, en la que, dados un conjunto de pares ordenados: (variable independiente, variable dependiente) y una familia defunciones, se intenta encontrar la función, dentro de dicha familia, que mejor se aproxime a los datos de acuerdo con el criterio de mínimo error cuadrático.
En su forma más simple, intenta minimizar la sumade cuadrados de las diferencias ordenadas (llamadas residuos) entre los puntos generados por la función y los correspondientes en los datos. Específicamente, se llama mínimos cuadrados promedio (LMS)cuando el número de datos medidos es 1 y se usa el método de descenso por gradiente para minimizar el residuo cuadrado. Se puede demostrar que LMS minimiza el residuo cuadrado esperado, con el...