REGRESIÓN LOGÍSTICA

REGRESIÓN
LOGÍSTICA
Julián Camilo Vélez Parra
María Alejandra Grajales H

Regresión logística
Técnica multivariable en que la variable
dependiente es categórica y las variables
independientes son decualquier naturaleza
(cuantitativas o cualitativas) o continua.
 Es una técnica estadística conocida que se
usa para modelar los resultados binarios,
como los resultados si-no.
 Es similar a unmodelo de regresión lineal
pero esta adaptado para modelos en los
que la variable dependiente tiene dos
opciones.


Historia
Es una de las técnicas estadístico-inferenciales
mas empleadas en laproducción científica
contemporánea.




Surge en la década del 60, su generalización
dependía de la solución que se diera al
problema de la estimación de los coeficientes
El algoritmo de walker-Duncanpara la
obtención de los estimadores de máxima
verosimilitud vino a solucionar en parte este
problema

Regresión logística
Definiciones
 ODD: es el cociente entre la probabilidad de
que curra un sucesofrente a la probabilidad
de no ocurre, teniendo en cuenta otro
evento.




OOD RATIO: el OR es la medida mas
utilizada en estudio de casos y controles y
en la técnica de regresión logística.Regresión logística
Como funciona al algoritmo?
Se mide el efecto de cada entrada en el resultado y se
ponderan las diversas entradas en el modelo acabado.


La identificación del mejor modelo deregresión logística
se realiza mediante comparación de modelos utilizando
el cociente de verosimilitud.
El nombre de regresión logística produce del hecho de
que la curva de datos se comprime mediante untransformación logística para minimizar el efecto de los
valores extremos.

Regresión logística
PASOS:



Mediante coeficientes de probabilidad el



modelo establece la relación de
probabilidad deODD. Con el objetivo de
hallar los coeficientes B1,B2,…Bn

Regresión logística
PASOS:
Se asigna 1/0 dependiendo si la condición esta presente o no.
Hacer que las probabilidades siempre sean mayor a o...