Regresi N Simple ENERGIA TEMPERATURA
Variable dependiente: Consumo de Energia (Kw)
Variable independiente: Temperatura Promedio (ºC)
Lineal: Y = a + b*XCoeficientes
Mínimos Cuadrados
Estándar
Estadístico
Parámetro
Estimado
Error
T
Valor-P
Intercepto
8,58525E6
978384,
8,77492
0,0000
Pendiente
-4111,05
58609,3
-0,0701432
0,9455
Análisis de Varianza
FuenteSuma de Cuadrados
Gl
Cuadrado Medio
Razón-F
Valor-P
Modelo
5,67301E9
1
5,67301E9
0,00
0,9455
Residuo
1,15303E13
10
1,15303E12
Total (Corr.)
1,1536E13
11
Coeficiente de Correlación = -0,0221758R-cuadrada = 0,0491765 porciento
R-cuadrado (ajustado para g.l.) = -9,94591 porciento
Error estándar del est. = 1,07379E6
Error absoluto medio = 922925,
Estadístico Durbin-Watson = 1,23829 (P=0,0406)Autocorrelación de residuos en retraso 1 = 0,309172
El StatAdvisor
La salida muestra los resultados de ajustar un modelo lineal para describir la relación entre Consumo de Energia (Kw) y TemperaturaPromedio (ºC). La ecuación del modelo ajustado es
Consumo de Energia (Kw) = 8,58525E6 - 4111,05*Temperatura Promedio (ºC)
Puesto que el valor-P en la tabla ANOVA es mayor o igual a 0,05, no hayuna relación estadísticamente significativa entre Consumo de Energia (Kw) y Temperatura Promedio (ºC) con un nivel de confianza del 95,0% ó más.
El estadístico R-Cuadrada indica que el modelo ajustadoexplica 0,0491765% de la variabilidad en Consumo de Energia (Kw). El coeficiente de correlación es igual a -0,0221758, indicando una relación relativamente débil entre las variables. El errorestándar del estimado indica que la desviación estándar de los residuos es 1,07379E6. Este valor puede usarse para construir límites de predicción para nuevas observaciones, seleccionando la opción dePronósticos del menú de texto.
El error absoluto medio (MAE) de 922925, es el valor promedio de los residuos. El estadístico de Durbin-Watson (DW) examina los residuos para determinar si hay alguna...
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