Regresi n y Correlaci n

Regresión y Correlación

La regresión y la correlación son dos técnicas estrechamente relacionadas y comprenden una forma de estimación.
En forma más especifica el análisis de correlación y regresión comprende el análisis de los datos muéstrales para saber qué es y cómo se relacionan entre si dos o más variables en una población. El análisis de correlación produce un número que resume el gradode la correlación entre dos variables; y el análisis de regresión da lugar a una ecuación matemática que describe dicha relación.

5.1 Control de calidad
El control de calidad estadístico se refiere a la utilización de métodos estadísticos en el seguimiento y mantenimiento de la calidad de los productos y servicios Un método, conocido como muestreo de aceptación, se puede utilizar cuando unadecisión debe ser tomada para aceptar o rechazar un grupo de piezas o artículos basados en la calidad encontrado en una muestra.
Un segundo método, conocido como control estadístico de proceso, utiliza pantallas gráficas conocidas como gráficos de control para determinar si un proceso debe continuar o debe ajustarse para conseguir la calidad deseada. El Control Estadístico de la Calidad y la mejora deprocesos. Comenzando con la aportación del científico llamado Stewart, sobre reconocer que en todo proceso de producción existe variación, podemos decir que no podían producirse dos partes con las mismas especificaciones, pues era evidente que las diferencias en la materia prima e insumos y los distintos grados de habilidad de los operadores provocaban variabilidad. Stewart no proponía suprimir lasvariaciones, sino determinar cuál era el rango tolerable de variación que evite que se originen problemas.
La lógica que apoya un diagrama de x para control es que si el proceso está controlado, las medias muestréales tendrán que variar alrededor de la media poblacional de manera aleatoria, y que casi todos los valores de x tendrán que estar en el intervalo x. Aunque se desconoce el valorexacto de la media del proceso , es posible obtener una. Estimación precisa promediando un número grande, k (por lo menos 25), de medias muestréales.
Se han elegido los límites de 3-sigma, porque la experiencia a demostrado es el más útil y económico para la aplicación de los límites de control, puesto que la mayor parte de los valores se encuentran dentro de ese rango (99.73%). Los límitessuperior e inferior de

Control Puede estimarse el valor de calculando la desviación estándar muestrear , utilizando el conjunto combinado de datos de las muestras. El cálculo de las mediciones de tendencia central y dispersión para las diferentes gráficas de control están auxiliadas por el uso de constantes que se han desarrollado para estos cálculos.
Estos factores se encuentran enlistados en unastablas en las que se dan constantes para calcular los límites de control y estas constantes depende del tamaño de las muestras. La capacidad de un proceso es el rango de variación que en condiciones normales, un proceso tiene debido a las variables accidentales. Los pasos para determinar la capacidad de un proceso son los siguientes. 1. Determinar la característica de calidad. 2. Controlar elproceso y eliminar todas las variables asignables o atribuibles del proceso. 3. Tomar muestras del proceso. Las muestras no deben ser menos de 25. 4. Calcular la media y de la desviación estándar del proceso. 5. Cálculo de los límites del proceso. Calcular la distribución normal y la capacidad del proceso.

5.2 Diagrama de dispersión
El diagrama de dispersión permite analizar si existe algún tipo derelación entre dos variables. Por ejemplo, puede ocurrir que dos variables estén relacionadas de manera que al aumentar el valor de una, se incremente el de la otra. En este caso hablaríamos de la existencia de una correlación positiva. También podría ocurrir que al producirse una en un sentido, la otra derive en el sentido contrario; por ejemplo, al aumentar el valor de la variable x, se...