Regresion 5

Regresion

Coeficiente de Correlacion

• Muestra la relación que existe entre dos variables.
• Intenta probar posibles relaciones entre causa efecto;
no puede probar que una variablecausa lo otra, pero sí
aclara sí existe alguna relación y la intensidad que
pudiese tener la misma.
• Para su elaboración, reúna pares de datos de la
información de dos variables que secrea que puedan
estar relacionadas y construya una hoja de datos.

Coeficiente de Correlacion
•Trace los ejes del diagrama. La variable que se identifique
como posible “CAUSA” debe iren el eje X, mientras que la
variable identificada como “EFECTO” en el eje Y.
• Tipos de diagrama de dispersión:
- Correlación Positiva: Si aumenta el valor de una variable
aumenta laotra. Gráfico con pendiente positiva.
- Sin Correlación: No existe relación alguna entre los valores
de las variables. Gráfico amorfo.
- Correlación Negativa: Si una variable aumenta suvalor, la
otra disminuye. Gráfico con pendiente negativa.

Análisis de Regresión

Colegio Curva de regresión ajustada

Coeficiente Correlación: r
- Alta

100

r = [ 0.7 a 1 ]

-Regularr = [ 0.4 a 0.7 >

90

- Baja

80

r < 0.4

Universidad

70

Coeficiente Determinación:
r2

60
50

Y = a + b.X

“Es el porcentaje de la variable
V. Dependiente
V.Independientedependiente que esta
explicado por el
comportamiento de la variable
Universidad
independiente”

40
30
20
10

Pronóstico Universidad

0
0

1

2

3
Colegio

4

5

6

Análisis de Regresión
•Coherencia del Modelo Integral:
• Ver Valor Crítico de F (reporte en el Excel)
• Debe de ser menor a 0.05. Mientra mas pequeño sea
el valor, el modelo es mas robusto
• Aporte(Significancia) de cada Variable individualmente
• Ver Probabilidades (reporte en el Excel)
• Debe de ser menor a 0.05.

Mientra mas
pequeño sea el valor, la variable aporta mas
al modelo