Regresion estadistica
Páginas: 3 (581 palabras)
Publicado: 4 de diciembre de 2010
Regresión y Correlación
1. Introducción El grado de relación entre dos o más variables lo llamaremos análisis de correlación, Para representar esta relación utilizaremos una representación gráficallamada diagrama de dispersión, estudiaremos un modelo matemático para estimar el valor de una variable basándonos en el valor de otra, en lo que llamaremos análisis de regresión. 2. Análisis deCorrelación .- Es el conjunto de técnicas estadísticas empleado para medir la intensidad de la asociación entre dos variables. El principal objetivo del análisis de correlación consiste en determinar quetan intensa es la relación entre dos variables. Normalmente, el primer paso es mostrar los datos en un diagrama de dispersión. 3. Diagrama de Dispersión.- es aquel grafico que representa la relaciónentre dos variables
4. Variable Dependiente.- es la variable que se predice o calcula. Cuya representación es “Y” Variable Independiente.- es la variable que proporciona las bases para el cálculo.Cuya representación es: X1, X2, X3....... “Y es una función de X” Y= f(X) 5. Análisis de regresión.- Es la técnica empleada para desarrollar la ecuación y dar las estimaciones. Y consiste en estimaruna variable dependiente, utilizando una o más variables independientes
Á
Ó
Ú
(
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á )
,
3
2
á
( , ) ,
Ó
Ó
:
:
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= :
=
+
+
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+
= El término Regresión fue introducido por primera vez por Sir Francis Galton en 1877 en un estudio que demostró que las estaturas de personas nacidas de padres altos y bajos tendían a “regresar” haciala estatura media de la población. Galton llamó esta tendencia hacia la estatura promedio, “regresión”.
6. Ecuación Lineal.- Todas las parejas de valores (x, y) que satisfagan una ecuación de laforma: = +
Se sitúan sobre una línea recta, donde, Y= variable dependiente X= variable independiente a= intersección en “y” b= pendiente de la recta
Y Y= a+bX
a X
7. Principio de Mínimos...
1. Introducción El grado de relación entre dos o más variables lo llamaremos análisis de correlación, Para representar esta relación utilizaremos una representación gráficallamada diagrama de dispersión, estudiaremos un modelo matemático para estimar el valor de una variable basándonos en el valor de otra, en lo que llamaremos análisis de regresión. 2. Análisis deCorrelación .- Es el conjunto de técnicas estadísticas empleado para medir la intensidad de la asociación entre dos variables. El principal objetivo del análisis de correlación consiste en determinar quetan intensa es la relación entre dos variables. Normalmente, el primer paso es mostrar los datos en un diagrama de dispersión. 3. Diagrama de Dispersión.- es aquel grafico que representa la relaciónentre dos variables
4. Variable Dependiente.- es la variable que se predice o calcula. Cuya representación es “Y” Variable Independiente.- es la variable que proporciona las bases para el cálculo.Cuya representación es: X1, X2, X3....... “Y es una función de X” Y= f(X) 5. Análisis de regresión.- Es la técnica empleada para desarrollar la ecuación y dar las estimaciones. Y consiste en estimaruna variable dependiente, utilizando una o más variables independientes
Á
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:
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= El término Regresión fue introducido por primera vez por Sir Francis Galton en 1877 en un estudio que demostró que las estaturas de personas nacidas de padres altos y bajos tendían a “regresar” haciala estatura media de la población. Galton llamó esta tendencia hacia la estatura promedio, “regresión”.
6. Ecuación Lineal.- Todas las parejas de valores (x, y) que satisfagan una ecuación de laforma: = +
Se sitúan sobre una línea recta, donde, Y= variable dependiente X= variable independiente a= intersección en “y” b= pendiente de la recta
Y Y= a+bX
a X
7. Principio de Mínimos...
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