Regresion Estatica

UNIVERSIDAD NORORIENTAL PRIVADA
“GRAN MARISCAL DE AYACUCHO”
FACULTAD DE INGENIERIA
ESCUELA DE MANTENIMIENTOINDUSTRIAL
NUCLEO EL TIGRE





















REGRESIÓN
Esuna técnica estadística que permite analizar, predecir o estimar observaciones futuras de dos o más variables relacionadas entre sí, es decir una herramienta útil para la planeación. Se puede emplearpara construir un modelo que permita predecir el comportamiento de una variable dada.
La regresión es muy utilizada para interpretar situaciones reales, por lo cual es necesario realizar una selecciónadecuada de las variables que van a construir las ecuaciones de la regresión, ya que tomar variables que no tengan relación en la práctica, nos arrojará un modelo carente de sentido.
Para evaluar quetan adecuado es el modelo de regresión obtenido, se hace uso del coeficiente de correlación R, el cual mide el grado de relación existente entre las variables. El valor de R varía entre -1 y 1, peroen la práctica se trabaja con el valor absoluto de R, entonces, a medida que R se aproxime a 1, más grande es el grado de correlación entre los datos.
CORRELACIÓN
Indica la fuerza y la dirección deuna relación lineal y proporcionalidad entre dos variables estadísticas. Se considera que dos variables cuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamentecon respecto a los valores homónimos de la otra: si tenemos dos variables (A y B) existe correlación si al aumentar los valores de A lo hacen también los de B y viceversa.
INFERENCIA RELATIVA A LAPENDIENTE
Antes de utilizar la ecuación de regresión para realizar estimaciones o predicciones, debe determinarse en primer lugar si, por otro lado si pudiera ser que la relación que observa en lamuestra haya ocurrido por azar. Si no existe relación en la población la pendiente de la línea de regresión poblacional seria cero, por definición β1=0 por ello, la hipótesis que generalmente se...