Regresion Lineal Multiple Pea

Páginas: 40 (9849 palabras) Publicado: 26 de febrero de 2013
Universidad de El Salvador
Facultad de Ciencias Económicas
Escuela de Economía
Departamento de Matemáticas y Estadísticas

Asignatura:
Estadistica II

Catedrática:
Lic. Saúl Orlando Quintanilla Lemus

Grupo Teorico:
Nº 11

Contenido:
Regresion Lineal Múltiple en las Ramas de la Actividad Económica de la Construcción, Industria Manufacturera y Transporte, Amacenaje y Comunicacionesen el período de 1995 a 2009 con respecto a la Población Económicamente Activa.

Integrantes:
Efraín Ernesto Arévalo Aparicio AA09016
Doris Irene Castro Díaz CD10003
Moisés Alexander Chávez Vásquez CV10003
Adriana Guadalupe Martínez Ayala MA09008

Ciudad Universitaria, 29de Noviembre de 2011,
Universidad de El Salvador
Facultad de Ciencias Económicas
Escuela de EconomíaDepartamento de Matemáticas y Estadísticas

Asignatura:
Estadística II

Catedrática:
Lic. Saúl Orlando Quintanilla Lemus

Grupo Teorico:
Nº 11

Contenido:
Regresión Lineal Múltiple en las Ramas de la Actividad Económica de la Construcción, Industria Manufacturera y Transporte, Amacenaje y Comuncaciones en el período de 1995 a 2009 con respecto a la Población Económicamente Activa.Integrantes:
Nombre | Carne | Porcentaje de Participación |
Efraín Ernesto Arévalo Aparicio | AA09016 | 50% |
Doris Irene Castro Díaz | CD10003 | 100% |
Moises Alexander Chávez Vásquez | CV10003 | 100% |
Adriana Guadalupe Martínez Ayala | MA09008 | 90% |

Ciudad Universitaria, 29 de Noviembre de 2011.

Índice
Índice i
Objetivos ii
Investigación Realizada 6
Población EconómicamenteActiva 6
Especificación del modelo de regresión 8
Hipotesis del Modelo 9
Fuente de Datos y Descripcion de Variables 9
Resultados de la Regresión 11
1. Variables Introducidas/Eliminadas 11
2. Estadisticos descriptivos 12
3.Modelo de Regresión 13
Resumen del Modelo. 13
Test sobre Supuestos de Modelo. 14
Test sobre el supuesto del modelo. (Normalidad: Test de JarqueBera) 14
TestSignificancia global del modelo: Prueba F. 18
Test de significancia de coeficientes: Prueba T 18
Determincacion de Intervalos de confianza 19
Proyecciones con la regresión obtenida…………………………………………………………………2O
Conclusiones 21
Recomendaciones 22
Bibliografía 24
Anexos

Objetivos

Objetivo General:
Analizar del modelo de Regresión Lineal Múltiple al tema de laPoblación Económicamente Activa según la rama de Actividad económica durante el periodo comprendido entre 1995 a 2009.

Objetivo Específico:
1. Aplicación del Método de Regresión Múltiple al Tema de Investigación.

2. Adquirir conocimiento sobre el manejo del Método de Regresión Lineal Múltiple.

3. Elaborar un Modelo de Regresión Lineal Múltiple que explique de manera precisa elcomportamiento de las variables de estudio según Actividad Económica en la Población Económicamente Activa.

Investigación Realizada
Población Económicamente Activa
La población económicamente activa –PEA- es una variable utilizada para medir la fuerza de trabajo de una nación o territorio, ya que contabiliza el número de personas que son capaces de trabajar y desean hacerlo. Según el VI Censo dePoblación 2007, la PEA se refiere a “las personas de 10 años y más, vinculadas a la actividad económica que conforman la fuerza de trabajo; ya que se encuentren ocupados, desocupados pero buscando trabajo, o que buscan trabajo por primera vez” (Ministerio de Economía, 2008). Los resultados del VI Censo de Población 2007 indican que en El Salvador existe una PEA de 1, 909,256 personas, las cualesrepresentan el 33.24% de la población total censada a nivel nacional. Al comparar los resultados del VI Censo de Población 2007 con los obtenidos por el V Censo de Población 1992, se observan algunos cambios en la composición de la PEA de nacional.
Este es el caso de la PEA en la zona urbana, la cual ha aumentado su participación del 55.5% de la PEA nacional en 1992 al 73.1% en el 2007. En...
Leer documento completo

Regístrate para leer el documento completo.

Estos documentos también te pueden resultar útiles

  • REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE
  • Regresion Lineal Multiple
  • REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE
  • Regresión lineal multiple
  • Regresion lineal multiple
  • Hidrologia-regresion lineal multiple
  • Regresion Lineal Multiple
  • Modelo de regresión Lineal Multiple

Conviértase en miembro formal de Buenas Tareas

INSCRÍBETE - ES GRATIS