REGRESION LINEAL SIMPLE 1


REGRESION LINEAL SIMPLE
Si sabemos que existe una relación entre una variable denominada dependiente y otras denominadas independientes (como por ejemplo las existentes entre: la experienciaprofesional de los trabajadores y sus respectivos sueldos, las estaturas y pesos de personas, la producción agraria y la cantidad de fertilizantes utilizados, etc.), puede darse el problema de que ladependiente asuma múltiples valores para una combinación de valores de las independientes.

REGRESIÓN SIMPLE Y CORRELACIÓN
La Regresión y la correlación son dos técnicas estadísticas que se pueden utilizarpara solucionar problemas comunes en los negocios.
Muchos estudios se basan en la creencia de que es posible identificar y cuantificar alguna Relación Funcional entre dos o más variables, donde unavariable depende de la otra variable.
Se puede decir que Y depende de X, en donde Y y X son dos variables cualquiera en un modelo de Regresión Simple.

"Y es una función de X"
Y = f(X)

Como Y dependede X,
Y es la variable dependiente, y
X es la variable independiente.

En el Modelo de Regresión es muy importante identificar cuál es la variable dependiente y cuál es la variable independiente.

Enel Modelo de Regresión Simple se establece que Y es una función de sólo una variable independiente, razón por la cual se le denomina también regresión bivariada porque sólo hay dos variables, unadependiente y otra independiente y se representa así:

Y = f (X)
"Y está regresando por X"

La variable dependiente es la variable que se desea explicar, predecir. También se le llama REGRESANDO o VARIABLEDE RESPUESTA.
La variable Independiente X se le denomina VARIABLE EXPLICATIVA ó REGRESOR y se le utiliza para EXPLICAR Y.

Y = a + b X + e

Dónde:
a: es el valor de la ordenada donde la línea deregresión se intercepta con el eje Y
b: es el coeficiente de regresión poblacional (pendiente de la línea recta)
e: es el error


Regresión lineal múltiple:

El modelo de regresión lineal múltiple es...