Regresion Lineal Simple Conclusiones al final

Regresión Lineal Simple

1. El gerente de Ventas desea llevar a cabo un estudio para determinar una ecuación que estime sus ventas totales de Avena de enero a marzo del presente año (2014) enfunción del monto total de devoluciones de Avena de enero a marzo. Se selecciona al azar 20 datos y se registran los siguientes datos:

Venta total de Avena
Monto total de devoluciones de Avena
544.18118.77
555.04
141.25
536.97
201.19
566.42
173.85
573.54
179.66
543.05
214.71
576.45
206.58
579.84
253.78
555.62
176.64
552.32
223.25
581.15
174.82
570.02
169.57
560.91
171.88
544.86
167.98
563.01
129.22545.8
147.77
548.44
237.14
576.83
214.16
556.48
161.32
562.3
162.69

Variable dependiente (y) =     Venta total de Avena de enero a marzo del 2014 (miles de soles)

Variable independiente(x) = Montototal de devoluciones de Avena de enero a marzo del 2014 (miles de soles)













Gráfico del diagrama de dispersión.





Interpretación:

En el gráfico anterior se observa una relación inversaporque a mayor número de devoluciones menores serán los números o montos de ventas.






Ecuación de regresión lineal simple
Y=BO+B1X1


Coeficientesa
Modelo
Coeficientes no estandarizadosCoeficientes estandarizados
t
Sig.

B
Error estándar
Beta


1
(Constante)
545,762
16,234

33,617
,000

Devolucion de Avena
,077
,088
,201
,872
,395
a. Variable dependiente: Ventas de Avena

Modelo de Regresiónlineal Simple:
Y=545.762+0.077X1
Interpretación de los coeficientes:
B0=545.762
Cuando la empresa no tiene devoluciones (x=0) entonces las ventas tienen una utilidad de 545.762 miles de soles.
B1=0.077,
Cuando la empresa recibe adicionalmente mil soles en devoluciones entonces las ventas tendrán una utilidad de 0.077 miles de soles.

Supuestos del modelo de regresión lineal simple.Durbin-Watson

Resumen del modelob
Modelo
R
R cuadrado
R cuadrado ajustado
Error estándar de la estimación
Durbin-Watson
1
,201a
,040
-,013
13,62045
2,337
a. Predictores: (Constante), Devolucion de Avena
b....