Regresion Lineal Una Variable Dulce Ramos V

Los datos siguientes se refieren a las estaturas (x), en pulgadas, y los pesos (y), en libras de
12 estudiantes.
n
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

x
65
73
70
68
66
69
75
7064
72
65
71

y
124
184
161
164
140
154
198
164
126
172
133
156
69 156.33

-4
4
1
-1
-3
0
6
1
-5
3
-4
2

124
184
4.67
7.67
-16.33
-2.33
41.67
7.67
-30.33
15.67
-23.33-0.33
312.7

-496
736
4.67
-7.67
48.99
-0
250.02
7.67
151.65
47.01
93.32
-0.66
835

16
16
1
1
9
0
36
1
25
9
16
4
134

131.33 -24308.781
181.17 -24258.941
162.48 -24277.631150.02 -24290.091
137.56 -24302.551
156.25 -24283.861
193.63 -24246.481
162.48 -24277.631
125.1 -24315.011
174.94 -24308.781
131.33 -24271.401
168.71 -24271.401
1875-291412.56

250
200
150
100
50
0
62

64

66

68

70

72

74

76

-24316.111
-24256.111
-24316.111
-24276.111
-24300.111
-24286.111
-24242.111
-24276.111
-24314.111
-24268.111-24307.111
-24284.111
-291442.33

1 Calcula el coeficiente de correlación r.

r=

0.9568

r^2 =

0.91546624

2 Escribe el tipo de correlación entre las dos variables.
3Calcula el coeficiente de determinación r^2
4 Escribe el significado del coeficiente de determinación.

El 0.91% del peso de una persona se atribuye a su estatura
5Calcula el valor de la intersección en el eje Y.

a=

-273.62

6 Calcula el valor de la pendiente b.

b=

6.23

7 Escribe el significado del coeficiente de regresión.

91% Delas veces el peso de los estudiantes esta influido por la estatura de estos
mismos.
8 Escribe la ecuación de regresión.
=

-273.62 +

9 Estima el valor de

6.23

conocidoel valor de x.

x
x = 70
=

162.4800

10 Escribe el significado de este valor de

Para todas las estaturas de 70 pulgadas el peso promedio en libras es de 162.48

48