Regresion Lineal

ANALISIS DE REGRESION MULTIPLE

El análisis de regresión múltiple es una técnica de análisis multivariable en el que se establece una relación funcional entre una variable dependiente o a explicary una serie de variables independientes o explicativas, en la que se estiman los coeficientes de regresión que determinan el efecto que las variaciones de las variables independientes tienen sobre elcomportamiento de la variable dependiente. El modelo más utilizado es el modelo lineal, pues es el que requiere estimar un menor número de parámetros. La medida de la bondad del ajuste de la funciónestimada viene dada por el coeficiente de correlación múltiple, y el coeficiente de determinación, expresa la proporción de la varianza de la variable dependiente explicada por el modelo de regresión.El coeficiente de correlación parcial de cada variable explicativa, indica la relación específica de dicha variable con la variable dependiente, supuesto que permanecen constantes las demás variablesindependientes. En este tipo de análisis es frecuente la existencia de multicolinealidad, es decir, que las variables explicativas estén altamente correlacionadas entre si, lo que perturba lainterpretación de los coeficientes de regresión. El modelo de regresión requiere que todas las variables, dependiente e independientes, estén medidas con escala métricas.
La regresión múltiple se hautilizado en este trabajo para analizar la relación existente entre la participación alcanzada por las MGD en cada clase de producto y diferentes variables que las caracterizan.

El Análisis de RegresiónLineal Múltiple nos permite establecer la relación que se produce entre una variable dependiente Y y un conjunto de variables Independientes (X1, X2, ... XK). El análisis de regresión lineal múltiple, adiferencia del simple, se aproxima más a situaciones de análisis real puesto que los Fenómenos, hechos y procesos sociales, por definición, son complejos y, en consecuencia, deben ser explicados en...