Regresion Lineal

UNIVERSIDAD LAICA VICENTE ROCAFUERTE DE GUAYAQUIL
Escuela de Ciencias Contables
INVESTIGACIÓN
Tema:
Relacion entre variables (Capitulo 5)
Autores:
Alexis Zambrano Mendoza
Mario Castro Tigrero
Rosa Mercedes Sumba
Zully Prieto Cedeño
Jamil Manjarrez RIvera
Asignatura:
Estadística Aplicada
Facilitador:
José Valdez
Curso:
2do. “A” Diurno
2012- 2013

Presentación
En lo estudiadoanteriormente hemos podido aprender cómo a partir de la gran cantidad de datos que describen una muestra mediante una variable, X, se representan gráficamente los mismos de modo que resulta más intuitivo hacerse una idea de como se distribuyen las observaciones.
En este capítulo pretendemos estudiar mas a fondo acerca de la RELACION ENTRE VARIABLES, ya que es una rama muy importante, analizaremoslo que es las técnicas de regresión, los diagramas de dispersión, etc.
Este tema es muy relevante hoy en día ya que las variables representan un concepto de vital importancia dentro de un proyecto de investigación. Las variables, son los conceptos que forman enunciados de un tipo particular denominado hipótesis. Las variables se refieren a propiedades de la realidad que varían, es decir, su ideacontraria son las propiedades constantes de cierto fenómeno.

Índice
* Presentación
* Índice
* Justificación
* Marco teórico
* Relación entre variables
* Análisis de Regresión
* Diagrama de Dispersión
* Coeficiente de Correlación
* Coeficiente de Determinación
* Error Estándar de Correlación
* Prueba de Hipótesis en el Análisis deCorrelación.
* Ecuación de Regresión Lineal
Modelos Funcionales, Aplicaciones.
Error Estandar de Estimación
* Predicción (Modelos)
a) Intervalos de Predicción
b) Intervalos de Confianza
* Ecuación de Regresión no Lineal
a) Cuadrativa
b) Exponencial
* Bibliografía
* Preguntas

Justificación
Objetivos
* Generales: conocer más de cerca lo que son la relación entrevariables, análisis de regresión, diagramas de dispersión, t student, ya que importante para una investigación.

* Específicos:
Aprender a realizar correctamente los diagramas de dispersión
Aprender a utilizar la tabla de t student.
Realizar correctamente un análisis de regresión.

Marco Teórico

* El análisis de regresión involucra el estudio la relación entre dos variablesCUANTITATIVAS. En general interesa:
* Investigar si existe una asociación entre las dos variables testeando la hipótesis de independencia estadística.
* Estudiar la fuerza de la asociación, a través de una medida de asociación denominada coeficiente de correlación.
* Estudiar la forma de la relación. Usando los datos propondremos un modelo para la relación y a partir de ella seráposible predecir el valor de una variable a partir de la otra.
* COEFICIENTE DE CORRELACION
En estadística, el coeficiente de correlación de Pearson es un índice que mide la relación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas .La correlación de Pearson es independiente de la escala de medida de las variables.
* Diagramas de dispersión.
Un estudio de la relación de variablescomienza con el caso más sencillo, el de la relación existente entre dos variables.

Análisis de regresión

En un Análisis de Regresión simple existe una variable respuesta o dependiente (y) que puede ser el número de especies, la abundancia o la presencia-ausencia de una sola especie y una variable explicativa o independiente (x). El propósito es obtener una función sencilla de la variableexplicativa, que sea capaz de describir lo más ajustadamente posible la variación de la variable dependiente. Como los valores observados de la variable dependiente difieren generalmente de los que predice la función, ésta posee un error. La función más eficaz es aquella que describe la variable dependiente con el menor error posible o, dicho en otras palabras, con la menor diferencia entre los...