Regresion lineal

REGRESION LINEAL

FACULTAD DE QUIMICA

RESUMEN:
Realizamos la medición del diámetro de 3 balines distintos 5 veces cada uno y con 3 distintos instrumentos que fueron el vernier la regla y eltornillo micrométrico, después de tener estos 45 datos se peso con una balanza los 3 balines, 2 veces para estar más seguros, y se midió su volumen con ayuda de una probeta. Esto con el fin de podercalcular el promedio de cada una de las mediciones así como la incertidumbre respecto al balín y el instrumento con el que se midió mostrando la importancia de saber el valor de incertidumbre de cadainstrumento y elegir el mas adecuado.

INTRODUCCION
En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modeliza la relación entre una variable dependiente Y, las variablesindependientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como:

donde β0 es la intersección o término "constante", las son los parámetros respectivos a cada variableindependiente, y p es el número de parámetros independientes a tener en cuenta en la regresión.
Estableceremos un modelo para explicar la causa (Y) en términos del efecto (X), del tipo siguiente:

Yi= a+ bXi+ ei para i = 1,2,..., n
en que a y b son dos cantidades fijas (parámetros del modelo) y los ei son cantidades aleatorias que representan las diferencias entre lo que postula el modelo a +bx y lo que realmente se observa, y.
Por esa razón a los e los llamaremos "errores" o "errores aleatorios". Se asume que tienen valor esperado 0 y desviación standard común σ.
El término lineal seemplea para distinguirlo del resto de técnicas de regresión, que emplean modelos basados en cualquier clase de función matemática. Los modelos lineales son una explicación simplificada de la realidad,mucho más ágil y con un soporte teórico por parte de la matemática y la estadística mucho más extenso.
Una línea de tendencia representa una tendencia en una serie de datos obtenidos a través de...