Regresion Logistica Binaria
Albert Sorribas
Grup de Bioestadística i Biomatemàtica Facultat de Medicina, UdL
1
Análisis de regresión logística
Concepto de riesgo relativo Odds ratio yriesgo relativo Necesidad del planteamiento multivariante Modelo de regresión logística
Definición Estimación del riesgo relativo Interpretación de resultados
¿Cómo realizar un análisis deregresión logística en SPSS?
2
El concepto de riesgo relativo
Tabla de contingencia GRUPO * ENFERMO ENFERMO Si No 23 12 65,7% 34,3% 15 26 36,6% 63,4% 38 38 50,0% 50,0% Total 35 100,0% 41 100,0% 76 100,0%GRUPO
Expuestos No expuestos
Total
Recuento % de GRUPO Recuento % de GRUPO Recuento % de GRUPO
P ( S / E ) = 0.657 P( S / E ) = 1.795 → RR = P( S / E ) P ( S / E ) = 0.366
3Tabla de contingencia EXPOSICI * ENFERMO
Ejemplo
Estimación de riesgo
EXPOSICI
Expuestos No expuestos
Total
Recuento % de EXPOSICI Recuento % de EXPOSICI Recuento % de EXPOSICIENFERMO Enfermos No enfermos 45 22 67,2% 32,8% 25 56 30,9% 69,1% 70 78 47,3% 52,7%
Total 67 100,0% 81 100,0% 148 100,0%
Valor Razón de las ventajas para EXPOSICI (Expuestos / No expuestos) Para lacohorte ENFERMO = Enfermos Para la cohorte ENFERMO = No enfermos N de casos válidos 4,582 2,176 ,475 148
Intervalo de confianza al 95% Inferior Superior 2,288 1,509 ,327 9,175 3,139 ,689
El ICdel riesgo relativo es (1.51 , 3,14) Podemos concluir que la exposición aumenta entre 1.51 y 3.14 veces la probabilidad de padecer la enfermedad La interpretación médica depende del problema (¿Hasta quépunto este aumento en la probabilidad es importante?
4
Ejemplo
La interpretación depende de cómo se han codificado las variables
Tabla de contingencia EXPO * STATUS STATUS 1 EXPO 1 2 TotalRecuento % de EXPO Recuento % de EXPO Recuento % de EXPO 23 65,7% 15 31,3% 38 45,8% 2 12 34,3% 33 68,8% 45 54,2% Total 35 100,0% 48 100,0% 83 100,0%
Tabla de contingencia EXPO * STATUS STATUS 0...
Regístrate para leer el documento completo.