regresion logistica

1. Objetivos
• Estudiar los modelos de regresión logística considerando sus fundamentos teóricos y sus aplicaciones.
• Se pretende que al finalizar el curso los alumnos hayan adquirido losconocimientos relativos a las
formulaciones, supuestos y condiciones de aplicación del modelo de regresión logística.
• El objetivo final es que los alumnos puedan plantear y diseñar una investigaciónempírica en la que se
requiera aplicar dichos modelos.
2. Introducción al modelo de regresión logística
Los modelos de regresión logística son modelos estadísticos en los que se desea conocer larelación entre:
Una variable dependiente cualitativa, dicotómica (regresión logística binaria o binomial) o con más de dos
valores (regresión logística multinomial).
Una o más variables explicativasindependientes, o covariables, ya sean cualitativas o cuantitativas, siendo
la ecuación inicial del modelo de tipo exponencial, si bien su transformación logarítmica (logit) permite su
uso como unafunción lineal.
Como se ve, las covariables pueden ser cuantitativas o cualitativas. Las covariables cualitativas deben ser
dicotómicas, tomando valores 0 para su ausencia y 1 para su presencia(esta codificación es importante, ya
que cualquier otra codificación provocaría modificaciones en la interpretación del modelo). Pero si la
covariable cualitativa tuviera más de dos categorías, para suinclusión en el modelo debería realizarse una
transformación de la misma en varias covariables cualitativas dicotómicas ficticias o de diseño (las llamadas
variables dummy), de forma que una delas categorías se tomaría como categoría de referencia. Con ello
cada categoría entraría en el modelo de forma individual. En general, si la covariable cualitativa posee n
categorías, habrá querealizar n −1 covariables ficticias.
Por sus características, los modelos de regresión logística permiten dos finalidades:
• Cuantificar la importancia de la relación existente entre cada una de las...