Regresion multiple

Regresión Múltiple
Problema 1. Davidson estudió las concentraciones de ozono en la cuenca aérea de la costa sur de california, durante los años 1976 a 1991. Cree que la cantidad de díasen que las concentraciones de ozono fueron mayores que 0.20 ppm depende del índice meteorológico estacional, que es el promedio estacional de la temperatura con 850 milibars.

Año DíasÍndice
1976 90 16.7
1977 110 17.1
1978 105 18.2
1979 105 18.1
1980 80 17.2
1981 90 18.2
1982 55 16
1983 82 17.2
1984 79 18
1985 66 17.2
1986 67 16.9
1987 49 17.1
1988 61 18.21989 43 17.3
1990 35 17.5
1991 36 16.6

a) Encuentra el modelo que ajusta los datos, revisa si el modelo se puede mejorar (Revisa atípicos y MC) y de ser posible presenta el mejormodelo
Es un buen modelo no presenta atípicos y no tiene MC porque todos los VIF son menores a 4

b) ¿Es adecuado este modelo?
Se considera un modelo adecuado porque el coeficiente dedeterminación sale R^2= 0.90 y valor critico casi cero






Problema 2. Dos investigadores estudian la relación entre la presión (psi) de un tanque y el volumen del líquido (m3).Los datos recolectados se muestran en la siguiente tabla.

Volumen (x) Presión (y)
2084 4599
2084 4600
2273 5044
2273 5043
2273 5044
2463 5488
2463 5487
2651 5931
2652 59322652 5932
2842 6380
2842 6380
3030 6818
3031 6817
3031 6818
3221 7266
3221 7268
3409 7709
3410 7710
3600 8156
3600 8156
3788 8597
3789 8599
3789 8600
3979 9048
3979 9048
41679484
4168 9487
4168 9487
4358 9936
4358 9938
4546 10377
4547 10379


a) Encuentra el modelo que ajuste los datos ¿Se puede mejorar el modelo?
El modelo de regresión ajusta losdatos ya que no contiene mucha variación y se acerca a un buen modelo
b) ¿El modelo es confiable?
No es muy confiable por que no se arrojan muchos datos para una buena experimentación