REGRESION POR MINIMOS CUADRADOS

Regresión por mínimos cuadrados
Introducción.-
La regresión de mínimos cuadrados es una técnica que busca crear una función lineal que permita describir el comportamiento de una variabledependiente Y en función de una variable independiente X.
La recta de mínimos cuadrados, se aproxima a una serie de puntos, tomando en cuenta a Y como variable dependiente tiene por ecuación:
Y=a0 + a1X
Ala ecuación anterior es llamada recta de regresión de Y sobre X, y se usa para relacionar los valores de X y Y.
El método consiste en acercar una línea o una curva, según se escoja, lo más posible alos puntos determinados por las coordenadas que normalmente corresponden a muestras de algún experimento.
El experimento que se realizó en el curso, se trató sobre el movimiento rectilíneouniformemente variado, en el cual pudimos observar de manera digital el movimiento de un carrito, que a una distancia determinada, se midió el tiempo que tardo en recorrerla.
Los datos obtenidos en experimento,se le hará un análisis de regresión por mínimos cuadrados, para poder determinar la ecuación de velocidad en función del tiempo.
Objetivo General.- Determinar la aceleración de un movimientorectilíneo uniformemente variado, aplicando regresión lineal por mínimos cuadrados con una serie de datos de posición y tiempo.
Objetivo Específico.-
1. Toma de datos en el laboratorio.
2. Determinaciónde la aceleración con su respectivo error.
3. Cálculo y análisis del coeficiente de correlación.
4. Gráficas d-t y v-t.
Materiales y Procedimiento.-
Materiales:
-Laptop Dell
-Programa Simuladorde MRUV
-Internet
-Data display
-Cuaderno y Lápiz
Simulador de MRUV
Fue sacado de una página Web, donde se podía simular con un pequeño programa creado en Java, el movimiento rectilíneouniformemente variado de un pequeño carro en diferentes distancias, este simulador toma exactamente el tiempo el recorrido del carro, tomando datos más exactos.
Procedimiento
Primeramente se tuvo que...