regresion simple y multiple

Mariane J. Luna Rivera
BADM 4300
Asignación #1 Análisis de regresión simple y regresión múltiple
Análisis de Regresión Simple
Una empresa está interesada en conocer cuáles serán las posibles ventasen unidades para el año 2009. Para hacer este pronóstico la empresa utiliza información de años anteriores la cual figura a continuación:

 
Ventas($000)
Publicidad ($000)
 
 
 
Año
(y)
(x)
XY
x²
y²2002
8
1
8
1
64
2003
12
2
24
4
144
2004
18
3
54
9
324
2005
20
3
60
9
400
2006
30
5
150
25
900
2007
35
6
210
36
1225
2008
60
7
420
49
3600
2009
90
9
810
81
8100
N=8
∑y= 273
∑x= 36
∑xy= 1,736
∑x²= 214∑y²= 14,757
 
 
 ӯ=
 
 
 
 
 
 ӯ= 34.125
 
 
 

INTRUCCIONES:

a) Obtener la ecuación de Regresión
= = = = 9.7596 = 9.760

= = = = -9.795

Y = a + bx
Y = -9.795 + 9.760x
b) Calcular las ventaspara el año 2010 si la publicidad fuera de $12,000.
Y = -9.795 + (9.760)(12)
-9.795 + 117.12 = 107.325
Las ventas serían de 107, 325 unidades.

c) Elaborar la gráfica para el problema



d)Efectuar el análisis de correlación y determinación

Coeficiente de determinación:

Coeficiente de correlación
 r = = = .9540 = 95.40%
Análisis de Regresión Múltiple

Laempresa ha podido determinar que sus ventas en dólares depende de la publicidad y del número de vendedores y por tal motivo recurre a los datos de años anteriores para poder pronosticar las posiblesventas para el año 2010.


Año
Ventas(000)
Publicidad ($000)
Salesman
X1Y
X12
X1 X2
X2Y
X22

(y)
(X1)
(X2)





2003
10
1
1
10
1
1
10
1
2004
15
2
1
30
4
2
15
1
2005
25
3
2
75
9
6
50
4
200640
5
3
200
25
15
120
9
2007
70
6
3
420
36
18
210
9
2008
110
8
4
880
64
32
440
16
2009
150
9
6
1350
81
54
900
36
N=7
∑y= 420
∑x= 34
∑x2 = 20
∑x1y= 2,965
∑x12 = 220
∑x1 x2 = 128
∑x2y = 1,745
∑x22 = 76INSTRUCCIONES:

a) Calcular los valores de las letras a, b1, b2.
Ecuación A
1.∑y= na + b1∑x1 + b2∑x2     
(420 =  7a + 34b1+ 20b2)(-34)
14,280 = -238ª -1,224b1 - 680b2                       (A)...