Regresion simple

Páginas: 6 (1466 palabras) Publicado: 27 de mayo de 2013
TEMA 3:
MODELO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

Ana Justel Eusebio - 2007
Justel
Métodos Estadísticos
Estadí
Licenciatura en Biología
Biologí

DISEÑO DE EXPERIMENTOS y REGRESIÓN
En el diseño de experimentos las variables explicativas
se tratan siempre como cualitativas. No se tiene en
cualitativas
cuenta si existe un orden entre los niveles
En la regresión las variables explicativassiempre se
tratan como cuantitativas. El orden dentro de la
cuantitativas
variable es importante

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Modelo

Interpretación de los parámetros:
Interpretació
pará
Representa el valor medio de la respuesta (y)
cuando la variable explicativa (x) vale cero
Representa el incremento de larespuesta
media (y) cuando la variable explicativa (x)
aumenta en una unidad
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Las hipótesis del modelo

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Metodología para el análisis de la regresión

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Ejemplo

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Problemas de
Heterocedasticidad

Ejemplo

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Ejemplo

Tr

m

os
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T

ra
ns
fo
r

am

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an
sf
or
m

am
os

Transformaciones más habituales

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Ejemplo. Peso del cerebro en función del peso corporal para
62 especies de mamíferos

Elefante asiático

Hombre

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Elefante africano

Ejemplo

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Ejemplo

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Buscamos que relación describe mejor los datos

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Buscamos que relación describe mejor los datos

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Buscamos que relación describe mejor los datos
El SPSS nos proporciona un resumen del ajuste con los
distintos modelos
Resumen del modelo y estimaciones de los parámetros
Variabledependiente: Porcentaje de fracaso escolar

Ecuación
Lineal
Logarítmica
Inversa
Exponencial

R cuadrado
,550
,572
,576
,594

Resumen del modelo
F
gl1
gl2
25,658
1
21
28,032
1
21
28,503
1
21
30,691
1
21

Sig.
,000
,000
,000
,000

Estimaciones de los
parámetros
Constante
b1
38,494
-,001
205,975
-19,600
-,841
265851,8
51,642 -7,4E-005

La variableindependiente esRenta per cápita bruta en 2003 (euros).

¡OJO! Antes de aceptar un modelo no lineal a partir de
las apariencias de un gráfico, o incluso del análisis de la
tabla resumen, debemos hacer las correspondientes
transformaciones y representarlas
NO SIEMPRE LA TRANSFORMACIÓN “FUNCIONA”
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BiologíAna Justel Eusebio - 2007
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Consecuencia de las transformaciones
La interpretación de los parámetros se refiere a la relación
entre las variables transformadas, no a las originales
es el incremento de y cuando x
aumenta 1 unidad
x 100 es el incremento porcentual
de y cuando x aumenta 1 unidad
es el incremento de...
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