Regresion y correlacion lineal
Páginas: 12 (2996 palabras)
Publicado: 19 de mayo de 2010
COLEGIO DE BACHILLERES DEL ESTADO DE PUEBLA
ORGANISMO PÚBLICO DESCENTRALIZADO
PLANTEL 11
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
CORRELACIÓN Y REGRESIÓN LINEAL
Presentan:
6º C MATUTINO
Xicotepec, Pué, 13 de Mayo de 2010
INDICE
INTRODUCCION | |
MARCO TEORICO | |
DISTRIBUCION BIDIMENCIONAL | |
PARAMETROS DE DISTRIBUCION BIDIMANCIONAL | |
REGRESION LINEAL | |ECUACION LINEAL | |
DETERMINACION DE LA ECUACION MATEMATICA | |
METODOS DE MINIMOS CUADRADOS | |
INFERENCIA EN EL ANALISIS DE REGRESION | |
EL ERROR ESTANDAR DE ESTIMACION | |
ANALISIS DE REGRESION LINEAL MULTIPLE | |
RECTAS DE REGRESION | |
ANALISIS DE CORRELACION | |
CONCLUSION | |
BIBLIOGRAFIA | |
INTRODUCCION
En el presente trabajo tiene como objetivo mostrar ungran panorama de lo que es el tema de correlación y regresión lineal en el área de la Estadística Inferencial.
A grandes rasgos se puede decir que la correlación y la regresión son una herramienta muy útil cuando se trata de relacionar 2 o más variables, relacionadas entre si. Pero esta definición será más explicita y detallada a lo largo del trabajo.
No solo se manejara la definición del tema,se darán ejemplos, ejemplos prácticos en diferentes áreas, se mostraran tablas y graficas de correlación y regresión lineal. Este trabajo será realizado para comprender este tema de una manera teórica y práctica.
La regresión y la correlación son dos técnicas estrechamente relacionadas y comprenden una forma de estimación.
En forma más especifica el análisis de correlación y regresióncomprende el análisis de los datos muestrales para saber que es y como se relacionan entre si dos o mas variables en una población. El análisis de correlación produce un número que resume el grado de la correlación entre dos variables; y el análisis de regresión da lugar a una ecuación matemática que describe dicha relación.
El análisis de correlación generalmente resulta útil para un trabajo deexploración cuando un investigador o analista trata de determinar que variables son potenciales importantes, el interés radica básicamente en la fuerza de la relación. La correlación mide la fuerza de una entre variables; la regresión da lugar a una ecuación que describe dicha relación en términos matemáticos
Los datos necesarios para análisis de regresión y correlación provienen deobservaciones de variables relacionadas.
Para entender bien este tema debemos tener en cuelta algunos conceptos como los siguientes
DISTRIBUCIÓN BIDIMENSIONAL Distribución estadística en la que intervienen dos variables, x e y, y, por tanto, a cada individuo le corresponden dos valores, xi, yi. Estos dos valores se pueden considerar como coordenadas de un punto (xi, yi) representado en un diagramacartesiano. Así, a cada individuo de la distribución le corresponderá un punto, y toda la distribución se verá representada mediante un conjunto de puntos.
Por ejemplo, supongamos que si a los cinco hijos, A, B, C, D y E, de una familia se les pasan unas pruebas que miden la aptitud musical (Mu) y la aptitud para las matemáticas (Ma), se obtienen los siguientes resultados:
INDIVIDUO | A | B |C | D | E |
VALORACIÓN Mu | 5 | 7 | 8 | 4 | 2 |
VALORACIÓN Ma | 6 | 10 | 5 | 6 | 4 |
|
Esta tabla es una distribución bidimensional porque intervienen dos variables: valoración Mu, valoración Ma. A cada individuo le corresponden dos valores: A (5,6), B (7,10), C (4,5), D (8,6), E (2,4). De este modo se asocia a cada individuo un punto en un diagrama cartesiano:B
|
A D
E C
Esta representación gráfica de una distribución bidimensional se llama nube de puntos o diagrama de dispersión....
ORGANISMO PÚBLICO DESCENTRALIZADO
PLANTEL 11
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
CORRELACIÓN Y REGRESIÓN LINEAL
Presentan:
6º C MATUTINO
Xicotepec, Pué, 13 de Mayo de 2010
INDICE
INTRODUCCION | |
MARCO TEORICO | |
DISTRIBUCION BIDIMENCIONAL | |
PARAMETROS DE DISTRIBUCION BIDIMANCIONAL | |
REGRESION LINEAL | |ECUACION LINEAL | |
DETERMINACION DE LA ECUACION MATEMATICA | |
METODOS DE MINIMOS CUADRADOS | |
INFERENCIA EN EL ANALISIS DE REGRESION | |
EL ERROR ESTANDAR DE ESTIMACION | |
ANALISIS DE REGRESION LINEAL MULTIPLE | |
RECTAS DE REGRESION | |
ANALISIS DE CORRELACION | |
CONCLUSION | |
BIBLIOGRAFIA | |
INTRODUCCION
En el presente trabajo tiene como objetivo mostrar ungran panorama de lo que es el tema de correlación y regresión lineal en el área de la Estadística Inferencial.
A grandes rasgos se puede decir que la correlación y la regresión son una herramienta muy útil cuando se trata de relacionar 2 o más variables, relacionadas entre si. Pero esta definición será más explicita y detallada a lo largo del trabajo.
No solo se manejara la definición del tema,se darán ejemplos, ejemplos prácticos en diferentes áreas, se mostraran tablas y graficas de correlación y regresión lineal. Este trabajo será realizado para comprender este tema de una manera teórica y práctica.
La regresión y la correlación son dos técnicas estrechamente relacionadas y comprenden una forma de estimación.
En forma más especifica el análisis de correlación y regresióncomprende el análisis de los datos muestrales para saber que es y como se relacionan entre si dos o mas variables en una población. El análisis de correlación produce un número que resume el grado de la correlación entre dos variables; y el análisis de regresión da lugar a una ecuación matemática que describe dicha relación.
El análisis de correlación generalmente resulta útil para un trabajo deexploración cuando un investigador o analista trata de determinar que variables son potenciales importantes, el interés radica básicamente en la fuerza de la relación. La correlación mide la fuerza de una entre variables; la regresión da lugar a una ecuación que describe dicha relación en términos matemáticos
Los datos necesarios para análisis de regresión y correlación provienen deobservaciones de variables relacionadas.
Para entender bien este tema debemos tener en cuelta algunos conceptos como los siguientes
DISTRIBUCIÓN BIDIMENSIONAL Distribución estadística en la que intervienen dos variables, x e y, y, por tanto, a cada individuo le corresponden dos valores, xi, yi. Estos dos valores se pueden considerar como coordenadas de un punto (xi, yi) representado en un diagramacartesiano. Así, a cada individuo de la distribución le corresponderá un punto, y toda la distribución se verá representada mediante un conjunto de puntos.
Por ejemplo, supongamos que si a los cinco hijos, A, B, C, D y E, de una familia se les pasan unas pruebas que miden la aptitud musical (Mu) y la aptitud para las matemáticas (Ma), se obtienen los siguientes resultados:
INDIVIDUO | A | B |C | D | E |
VALORACIÓN Mu | 5 | 7 | 8 | 4 | 2 |
VALORACIÓN Ma | 6 | 10 | 5 | 6 | 4 |
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Esta tabla es una distribución bidimensional porque intervienen dos variables: valoración Mu, valoración Ma. A cada individuo le corresponden dos valores: A (5,6), B (7,10), C (4,5), D (8,6), E (2,4). De este modo se asocia a cada individuo un punto en un diagrama cartesiano:B
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A D
E C
Esta representación gráfica de una distribución bidimensional se llama nube de puntos o diagrama de dispersión....
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