Regresion Y Correlacion

CORRELACIÓN Y REGRESIÓN LINEAL

El análisis de correlación es el estudio de la relación entre variables. Para
explicarlo en otras palabras, suponga que el Gerente de ventas de Cop ier
Sales of America, que tiene una fuerza de venta muy grande en Estados
Unidos y Canadá, desea determinar si hay alguna relación entre el número de
llamadas de ventas en un mes y el número de copiadoras vendidasese mes.

El gerente selecciona una muestra aleatoria de 10 representantes de ventas y
determina el número de llamadas de ventas que cada uno hizo el mes pasado
y el número de copiadoras vendidas.

La información muestral aparece de la siguiente manera:
Representante de ventas
Tom Keller
Jeff Hall
Brian Virost
Greg Fish
Susan Welch
Carlos Ramírez
Rich Niles
Mike Kiel
Mark ReynoldsSoni Jones

Número de
llamadas de venta
20
40
20
30
10
10
20
20
20
30

Número de copiadoras
vendidas
30
60
40
60
30
40
40
50
30
70

Al revisar los datos se observa que parece haber una relación entre el número
de llamadas de ventas y el número de unidades vendidas. Es decir, los
vendedores que hicieron más llamadas de ventas, vendieron más unidades.

Sin embargo,la relación no “es perfecta” o exacta. Por ejemplo Soni Jones hizo
menos llamadas de ventas que Jeff Hall, pero vendió más unidades.

En lugar de hablar en términos generales, se deben desarrollar algunas
medidas estadísticas para representar, de manera más precisa la relación entre
ambas variables: llamadas de ventas y copiadoras vendidas.

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Este grupo de técnicas sedenomina: Análisis de correlación.

Análisis de correlación: Grupo de técnicas para medir la asociación entre dos
variables.

La idea básica del análisis de correlación es reportar la asociación entre dos
variables.

El primer paso habitual es trazar los datos en un diagrama de dispersión. Un
ejemplo ilustrará como se emplea un diagrama de dispersión.

Ejercicio: Copier Sales of Americavende copiadoras a empresas de todo
tamaño en EE UU y Canadá, hace poco ascendieron a la Señora Marcy Bancer
al puesto de Gerente nacional de ventas.

A la siguiente junta de ventas asistirán los representantes de ventas de todo el
país. Ella desea destacar la importancia de hacer una última llamada de ventas
adicionales cada día, y decide reunir inf ormación sobre la relación entre el
númerode llamadas de ventas y el número de copiadoras vendidas.

Así selecciona una muestra aleatoria de 10 representantes de ventas y
determina el número de llamadas que hicieron el mes pasado y el número de
copiadoras vendidas.

La información muestral es la que aparece en el inicio de este capítulo:

¿Qué observaciones cabe hacer al respecto de la relación entre el número de
llamadas deventas y el número de copiadoras vendidas?

Elabore un diagrama de dispersión para representar la información.

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Sobre la base de esta información, la Señora Bancer sospecha que hay una
relación entre el número de llamadas de ventas hechas en un mes y el número
de copiadoras vendidas.

Soni Jones vendió más copiadoras en el mes anterior , y fue una de las tres
representantesque hicieron 30 llamadas o más.

Por otro lado Susan Welch y Carlos Ramírez, sólo hicieron 10 llamadas de
ventas durante el mes anterior. La Señora Welch, junto con otros dos, tuvo el
menor número de copiadoras vendidas entre los representantes muestreados.

La implicación es que, el número de copiadoras vendidas se relaciona con el
número de llamadas de ventas. Conforme aumenta el númerode llamadas de
venta, parece que el número de copiadoras vendidas, también aumenta .

De este modo el número de llamadas de venta se considera variable
independiente, y el de copiadoras vendidas, variable dependiente.

Variable dependiente: Variable que se predice o estima. Se muestra en el eje
Y.
Variable independiente: Variable que proporciona la base para la estimación.
Es la...