Regresion Y Correlacion

República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación
Instituto Universitario Jesús Obrero
Extensión Barquisimeto

Integrantes:
Álvarez Enmi
Martínez Milena
Monjes Erika
Administración 3B

Introducción
El termino regresión en la Estadística se introdujo en el año 1889 por el biólogo y estadístico inglés Sir Francis Galton para indicar la relación queexistía entre la estatura de los niños de una muestra y la estatura de su padre.
La regresión y la correlación son dos técnicas estrechamente relacionadas y comprenden una forma de estimación. En forma más específica comprende el análisis de los datos muestrales para saber qué es y cómo se relacionan entre sí dos o más variables en una población. El análisis de correlación produce un número queresume el grado de la correlación entre dos variables; y el análisis de regresión da lugar a una ecuación matemática que describe dicha relación.
Generalmente resulta útil para un trabajo de exploración cuando un investigador o analista trata de determinar que variables son potenciales importantes, el interés radica básicamente en la fuerza de la relación.
Los datos necesarios para análisis deregresión y correlación provienen de observaciones de variables relacionadas.

Índice
Contenido Páginas
Introducción 01
Regresión y Correlación 03
Definición de Variables 03
Diagrama de Dispersión 03
Recta de Regresión 04
Coeficientes de Correlación 04
Ecuación Lineal 04
Determinación de la ecuación matemática usando
métodos de mínimos cuadrados04-05
Estimación mediante la recta de regresión 05
Análisis de regresión lineal múltiple (Desviación estándar) 05-06
Análisis de correlación 06
Coeficientes de correlación múltiple 06
Coeficientes de Pearson 06-07
Coeficientes de Spearman 07
Coeficientes de Determinación 07-08
Bibliografía 09






Regresión y Correlación
De unaforma general, lo primero que suele hacerse para ver si dos variables aleatorias están relacionadas o no consiste en tomar una muestra aleatoria. Sobre cada individuo de la muestra se analizan las dos características en estudio, de modo que para cada individuo tenemos un par de valores (xi, yi) (i=1,..., n). Seguidamente, representamos dichos valores en unos ejes cartesianos, dando lugar aldiagrama conocido como diagrama de dispersión o nube de puntos. Así, cada individuo vendrá representado por un punto en el gráfico, de coordenadas, xi, yi.
Definición de Variables
Muy a menudo se encuentra en la práctica que existe una relación entre dos (o más) variables. Si todos los valores de las variables cumplen exactamente una relación exacta, entonces se dice que las variables estánperfectamente correlacionadas o que hay una correlación perfecta entre ellas o, más sencillamente, que existe una función o una fórmula que las relaciona. Así la longitud L de una circunferencia y su radio r están perfectamente correlacionados pues se verifica exactamente qué:
L = 2p r
Diagrama de Dispersión
La primera forma de describir una distribución bidimensional es representar los pares devalores en el plano cartesiano. El gráfico obtenido recibe el nombre de nube de puntos o diagrama de dispersión.

Recta de Regresión
La recta de regresión, tiene carácter de línea media, tratando por lo tanto de resumir o sintetizar la información suministrada por los datos. Si tiene carácter de línea media, deberá ir acompañada siempre de una medida que nos hable de su representatividad, es decir,de lo buena que es la recta, ya que el haber obtenido la mejor de todas no da garantías de que sea buena.
Coeficiente de Correlación
Describe la intensidad de la relación entre dos conjuntos de variables de nivel de intervalo. Es la medida de la intensidad de la relación lineal entre dos variables.
El valor del coeficiente de correlación puede tomar valores desde menos uno hasta uno,...