Regresion Y Correlacion
Páginas: 10 (2345 palabras)
Publicado: 21 de febrero de 2016
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
“FRANCISCO DE MIRANDA”
ÁREA: CIENCIAS DE LA SALUD
PROGRAMA: MEDICINA
U.C.: TRABAJO COMUNITARIO III
CORRELACIÓN Y REGRESIÓN
ASESOR (A) ACADÉMICO (A): AUTOR (ES):
LICDO. BARRENO, JONATAN BR. CALATAYUD, DYLAM
BR. GUANIPA, GENESISBR. HERNÁNDEZ, CHRISTOPHER
PUNTO FIJO, ENERO DE 2016
INDICE DE CONTENIDOS
INTRODUCCIÓN…………………………………………………………….. 03
CORRELACIÓN Y REGRESIÓN………...………………………………… 04
REGRESIÓN………………………………………………………………….. 05
ANÁLISIS DEREGRESIÓN………………………………………………… 06
COEFICIENTE DE REGRESIÓN………………………………………………………………….. 07
CLASES DE COEFICIENTE DE REGRESIÓN………………………………………………………………….. 08
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE……………………………………………… 12
CORRELACIÓN………………………………………………………………. 13
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN……………………………………….. 14
IMPORTANCIA DE COEFICIENTE DE CORRELACION………………………….………..………………………….. 17
CORRELACIÓN POSITIVA ………………………………………………… 18
CORRELACIÓN NEGATIVA………………………………………………… 18
ANALISIS DECORRELACION…………..………………….……………………………….. 19
CORRELACION MULTIPLE……..…………..………………….……………………………….. 19
IMPORTANCIA Y UTILIDAD DEL COEFICIENTE DE CORRELACION Y REGRESION…..………………………….………..………………………….. 20
INTRODUCCIÓN
Uno de los aspectos más relevantes de la Estadística es el análisis de la relación o dependencia entre variables. Frecuentemente resulta de interés conocer el efecto que una ovarias variables pueden causar sobre otra, e incluso predecir en mayor o menor grado valores en una variable a partir de otra. Los métodos de regresión estudian la construcción de modelos para explicar o representar la dependencia entre una variable respuesta o dependiente (Y) y la(s) variable(s) explicativa(s) o dependiente(s), X.
CORRELACIÓN Y REGRESIÓN
La regresión y lacorrelación son dos técnicas estrechamente relacionadas y comprenden una forma de estimación.
En forma más especifica el análisis de correlación y regresión comprende el análisis de los datos muéstrales para saber qué es y cómo se relacionan entre si dos o más variables en una población. El análisis de correlación produce un número que resume el grado de la correlación entre dos variables;y el análisis de regresión da lugar a una ecuación matemática que describe dicha relación.
El análisis de correlación generalmente resulta útil para un trabajo de exploración cuando un investigador o analista trata de determinar que variables son potenciales importantes, el interés radica básicamente en la fuerza de la relación. La correlación mide la fuerza de una entre variables; laregresión da lugar a una ecuación que describe dicha relación en términos matemáticos
Los datos necesarios para análisis de regresión y correlación provienen de observaciones de variables relacionadas.
El concepto de correlación está estrechamente vinculado al concepto de regresión, pues, para que una ecuación de regresión sea razonable los puntos muéstrales deben estar ceñidos a la ecuaciónde regresión; además el coeficiente de correlación debe ser:
1. Grande cuando el grado de asociación es alto (cerca de +1 o -1) y pequeño cuando es bajo (cerca de cero).
2. Independiente de las unidades en que se miden las variables.
Es frecuente que estudiemos sobre una misma población los valores de dos variables estadísticas distintas, con el fin de ver si existe alguna relación entreellas, es decir, si los cambios en una de ellas influyen en los valores de la otra. Si ocurre esto decimos que las variables están correlacionadas o bien que hay correlación entre ellas.
REGRESIÓN
Es la tendencia de una medición extrema a presentarse más cercana a la media en una segunda medición. La regresión se utiliza para predecir una medida basándonos...
“FRANCISCO DE MIRANDA”
ÁREA: CIENCIAS DE LA SALUD
PROGRAMA: MEDICINA
U.C.: TRABAJO COMUNITARIO III
CORRELACIÓN Y REGRESIÓN
ASESOR (A) ACADÉMICO (A): AUTOR (ES):
LICDO. BARRENO, JONATAN BR. CALATAYUD, DYLAM
BR. GUANIPA, GENESISBR. HERNÁNDEZ, CHRISTOPHER
PUNTO FIJO, ENERO DE 2016
INDICE DE CONTENIDOS
INTRODUCCIÓN…………………………………………………………….. 03
CORRELACIÓN Y REGRESIÓN………...………………………………… 04
REGRESIÓN………………………………………………………………….. 05
ANÁLISIS DEREGRESIÓN………………………………………………… 06
COEFICIENTE DE REGRESIÓN………………………………………………………………….. 07
CLASES DE COEFICIENTE DE REGRESIÓN………………………………………………………………….. 08
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE……………………………………………… 12
CORRELACIÓN………………………………………………………………. 13
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN……………………………………….. 14
IMPORTANCIA DE COEFICIENTE DE CORRELACION………………………….………..………………………….. 17
CORRELACIÓN POSITIVA ………………………………………………… 18
CORRELACIÓN NEGATIVA………………………………………………… 18
ANALISIS DECORRELACION…………..………………….……………………………….. 19
CORRELACION MULTIPLE……..…………..………………….……………………………….. 19
IMPORTANCIA Y UTILIDAD DEL COEFICIENTE DE CORRELACION Y REGRESION…..………………………….………..………………………….. 20
INTRODUCCIÓN
Uno de los aspectos más relevantes de la Estadística es el análisis de la relación o dependencia entre variables. Frecuentemente resulta de interés conocer el efecto que una ovarias variables pueden causar sobre otra, e incluso predecir en mayor o menor grado valores en una variable a partir de otra. Los métodos de regresión estudian la construcción de modelos para explicar o representar la dependencia entre una variable respuesta o dependiente (Y) y la(s) variable(s) explicativa(s) o dependiente(s), X.
CORRELACIÓN Y REGRESIÓN
La regresión y lacorrelación son dos técnicas estrechamente relacionadas y comprenden una forma de estimación.
En forma más especifica el análisis de correlación y regresión comprende el análisis de los datos muéstrales para saber qué es y cómo se relacionan entre si dos o más variables en una población. El análisis de correlación produce un número que resume el grado de la correlación entre dos variables;y el análisis de regresión da lugar a una ecuación matemática que describe dicha relación.
El análisis de correlación generalmente resulta útil para un trabajo de exploración cuando un investigador o analista trata de determinar que variables son potenciales importantes, el interés radica básicamente en la fuerza de la relación. La correlación mide la fuerza de una entre variables; laregresión da lugar a una ecuación que describe dicha relación en términos matemáticos
Los datos necesarios para análisis de regresión y correlación provienen de observaciones de variables relacionadas.
El concepto de correlación está estrechamente vinculado al concepto de regresión, pues, para que una ecuación de regresión sea razonable los puntos muéstrales deben estar ceñidos a la ecuaciónde regresión; además el coeficiente de correlación debe ser:
1. Grande cuando el grado de asociación es alto (cerca de +1 o -1) y pequeño cuando es bajo (cerca de cero).
2. Independiente de las unidades en que se miden las variables.
Es frecuente que estudiemos sobre una misma población los valores de dos variables estadísticas distintas, con el fin de ver si existe alguna relación entreellas, es decir, si los cambios en una de ellas influyen en los valores de la otra. Si ocurre esto decimos que las variables están correlacionadas o bien que hay correlación entre ellas.
REGRESIÓN
Es la tendencia de una medición extrema a presentarse más cercana a la media en una segunda medición. La regresión se utiliza para predecir una medida basándonos...
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