Regresion y Muestreo Interacciones
Páginas: 3 (678 palabras)
Publicado: 12 de octubre de 2013
INTERACCIONES:
En todos los modelos de regresión analizados hasta ahora, se supuso que el efecto de una variable independiente sobre la variable dependiente es estadísticamente independiente delas demás variables incluidas en el modelo.
Una Interacción se presenta si el efecto de una variable independiente sobre la variable respuesta depende del valor de una segunda variableindependiente. Por ejemplo, es posible que la publicidad tenga un gran efecto sobre las ventas de un producto cuando el precio es bajo. Sin embargo si el precio del producto es muy elevado, aumentar la publicidadno cambiara drásticamente las ventas. En ese caso se dice que interactúan precio y publicidad. En otras palabras no es posible hacer aseveraciones generales sobre el efecto de la publicidad en lasventas. El efecto de la publicidad sobre las ventas es dependiente del precio. Se utiliza un término de interacción (a veces llamado termino de producto cruzado) para modelar un efecto de interacción enel modelo de regresión.
En el análisis de regresión la interacción se examina como variable independiente separada. Se desarrolla una interacción de la variable de predicción al multiplicar losvalores de los datos en una variable independiente por los valores en otra variable independiente y por ende al crear una nueva variable independiente. Un modelo de dos variables que incluye un terminode interacción es : Y = Bo + B1 X1+ B2X2 + B3X1X2
El término de X1X2 es el término de interacción.
EJEMPLO :
Un coleccionista de arte estudia la relación entre el precio de venta de unapintura (Miles de dólares) y dos variables independientes. Las dos variables independientes son el número de postores en la subasta particular y la antigüedad de la pintura en años. Una muestra de 25pinturas reveló la siguiente información muestral :
PINTURA
PRECIO DE LA SUBASTA
POSTORES
ANTIGÜEDAD DE LA PINTURA
1
3470
10
67
2
3500
8
56
3
3700
7
73
4
3860
4
71
5
3920...
En todos los modelos de regresión analizados hasta ahora, se supuso que el efecto de una variable independiente sobre la variable dependiente es estadísticamente independiente delas demás variables incluidas en el modelo.
Una Interacción se presenta si el efecto de una variable independiente sobre la variable respuesta depende del valor de una segunda variableindependiente. Por ejemplo, es posible que la publicidad tenga un gran efecto sobre las ventas de un producto cuando el precio es bajo. Sin embargo si el precio del producto es muy elevado, aumentar la publicidadno cambiara drásticamente las ventas. En ese caso se dice que interactúan precio y publicidad. En otras palabras no es posible hacer aseveraciones generales sobre el efecto de la publicidad en lasventas. El efecto de la publicidad sobre las ventas es dependiente del precio. Se utiliza un término de interacción (a veces llamado termino de producto cruzado) para modelar un efecto de interacción enel modelo de regresión.
En el análisis de regresión la interacción se examina como variable independiente separada. Se desarrolla una interacción de la variable de predicción al multiplicar losvalores de los datos en una variable independiente por los valores en otra variable independiente y por ende al crear una nueva variable independiente. Un modelo de dos variables que incluye un terminode interacción es : Y = Bo + B1 X1+ B2X2 + B3X1X2
El término de X1X2 es el término de interacción.
EJEMPLO :
Un coleccionista de arte estudia la relación entre el precio de venta de unapintura (Miles de dólares) y dos variables independientes. Las dos variables independientes son el número de postores en la subasta particular y la antigüedad de la pintura en años. Una muestra de 25pinturas reveló la siguiente información muestral :
PINTURA
PRECIO DE LA SUBASTA
POSTORES
ANTIGÜEDAD DE LA PINTURA
1
3470
10
67
2
3500
8
56
3
3700
7
73
4
3860
4
71
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