Regresion

UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA

FACULTAD DE INGENIERIA ECONOMICA Y CIENCIAS SOCIALES

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA ESTADISTICA

TRABAJO DE ANALISIS DE REGRESION

PROFESORA: AMELIDA PINEDO

ALUMNO: ELVIS ARROYO ROJAS

PROBLEMA PLANTEADO
La siguiente tabla presenta el rendimiento de gasolina por milla en 25 automóviles (Fuente Motor Trend, 1975)
Indice | Automovil | y | x1| x2 | x3 | x4 | x5 | x6 | x7 | x8 | x9 | x10 |
1 | Apollo | 18,9 | 350 | 165 | 260 | 8 | 2,56 | 4 | 3 | 200,3 | 69,9 | 3910 |
2 | Nova | 20 | 250 | 105 | 185 | 8,25 | 2,73 | 1 | 3 | 196,7 | 72,2 | 3510 |
3 | Monarch | 18,25 | 351 | 143 | 255 | 8 | 3 | 2 | 3 | 199,9 | 74 | 3890 |
4 | Duster | 20,07 | 225 | 95 | 170 | 8,4 | 2,76 | 1 | 3 | 194,1 | 71,8 | 3365 |
5 | Jenson | 11,2 | 440 |215 | 330 | 8,2 | 2,88 | 4 | 3 | 184,5 | 69 | 4215 |
6 | Skyhawk | 22,12 | 231 | 110 | 175 | 8 | 2,56 | 2 | 3 | 179,3 | 65,4 | 3020 |
7 | Scirocco | 34,7 | 89,7 | 70 | 81 | 8,2 | 3,9 | 2 | 4 | 155,7 | 64 | 1905 |
8 | CorollaS | 30,4 | 96,9 | 75 | 83 | 9 | 4,3 | 2 | 5 | 165,2 | 65 | 2320 |
9 | Camaro | 16,5 | 350 | 155 | 250 | 8,5 | 3,08 | 4 | 3 | 195,4 | 74,4 | 3885 |
10 | Datsun | 36,5 |85,3 | 80 | 83 | 8,5 | 3,89 | 2 | 4 | 160,6 | 62,2 | 2009 |
11 | Capri | 21,5 | 171 | 109 | 146 | 8,2 | 3,22 | 2 | 4 | 170,4 | 66,9 | 2655 |
12 | Pacer | 19,7 | 258 | 110 | 195 | 8 | 3,08 | 1 | 3 | 171,5 | 77 | 3375 |
13 | Granada | 17,8 | 302 | 129 | 220 | 8 | 3 | 2 | 3 | 199,9 | 74 | 3890 |
14 | ElDorado | 14,39 | 500 | 190 | 360 | 8,5 | 2,73 | 4 | 3 | 224,1 | 79,8 | 5290 |
15 |Imperial | 14,89 | 440 | 215 | 330 | 8,2 | 2,71 | 4 | 3 | 231 | 79,7 | 5185 |
16 | NovaLN | 17,8 | 350 | 155 | 250 | 8,5 | 3,08 | 4 | 3 | 196,7 | 72,2 | 3910 |
17 | Starfire | 23,54 | 231 | 110 | 175 | 8 | 2,56 | 2 | 3 | 179,3 | 65,4 | 3050 |
18 | Cordoba | 21,47 | 360 | 180 | 290 | 8,4 | 2,45 | 2 | 3 | 214,2 | 76,3 | 4250 |
19 | TransAM | 16,59 | 400 | 185 | 205 | 7,6 | 3,08 | 4 | 3 | 196 | 73| 3850 |
20 | CorollaE | 31,9 | 96,9 | 75 | 83 | 9 | 4,3 | 2 | 5 | 165,2 | 61,8 | 2275 |
21 | MarkIV | 13,27 | 460 | 223 | 366 | 8 | 3 | 4 | 3 | 228 | 79,8 | 5430 |
22 | CelicaGT | 23,9 | 133,6 | 96 | 120 | 8,4 | 3,91 | 2 | 5 | 171,5 | 63,4 | 2535 |
23 | ChargerS | 19,73 | 318 | 140 | 255 | 8,5 | 2,71 | 2 | 3 | 215,3 | 76,3 | 4370 |
24 | Cougar | 13,9 | 351 | 148 | 243 | 8 | 3,25 | 2 | 3| 215,5 | 78,5 | 4540 |
25 | Corvette | 16,5 | 350 | 165 | 255 | 8,5 | 2,73 | 4 | 3 | 185,2 | 69 | 3660 |
Donde
Y=Millas/galón
X1: Cilindraje (pulgadas cubicas) X8: Longitud total (pulgadas)
X2: Caballos de fuerza (pie-lb) X9: Ancho (pulgadas)
X3: Torca (pie-lb)X10: Peso (lb)
X4: Razon de Compresión
X5: Razon del eje trasero
X6: Carburador (gargantas)
X7: Num de velocidad de transmisión
A) MOSTRAR EL MODELO, VERIFICAR SUS HIPÓTESIS MEDIANTE GRÁFICOS E INTERPRETAR SUS RESULTADOS
Con el programa SPSS obtenemos los siguientes estimadores de los coeficientes de regresión

Coeficientesa |
Modelo | Coeficientes noestandarizados | Coeficientes tipificados | t | Sig. |
| B | Error típ. | Beta | | |
1 | (Constante) | -17,315 | 30,977 | | -,559 | ,585 |
| x1 | -,050 | ,035 | -,935 | -1,412 | ,180 |
| x2 | ,028 | ,066 | ,196 | ,422 | ,680 |
| x3 | ,056 | ,051 | ,727 | 1,089 | ,295 |
| x4 | 1,607 | 2,977 | ,079 | ,540 | ,598 |
| x5 | 4,979 | 3,447 | ,411 | 1,445 | ,171 |
| x6 | ,498 | 1,334 |,085 | ,374 | ,714 |
| x7 | -3,301 | 2,897 | -,352 | -1,139 | ,274 |
| x8 | ,285 | ,143 | ,938 | 1,987 | ,067 |
| x9 | ,095 | ,366 | ,084 | ,260 | ,798 |
| x10 | -,012 | ,007 | -1,818 | -1,739 | ,104 |
a. Variable dependiente: y |

El modelo es el siguiente
Y=-17,315 - 0,05X1 + 0,028X2 +0,056X3 + 1,607X4 + 4,979X5 + 0,498X6 -3,301X7+0,285X8 + 0,095X9 - 0,012X10
Donde...