Regresion
Es ahí donde la técnicade los mínimos cuadrados entra a jugar: luego de tener una serie de mediciones de un conjunto de variables que inciden en otra u otras, se puede conocer cual es la función que mejor describe losdatos medidos. Uno debe escoger con que tipo de función probarla, por ejemplo con una lineal o con una cuadrática, con una poli nómica o con una logarítmica etc, cada familia de funciones se diferenciapor medio de los parámetros de la misma, por ejemplo en una recta se tienen dos parámetros: Y = a + bX, que son la a (punto de corte) y la b (pendiente).
Aquí expongo un ejemplo de como utilizarel Solver del Excel para encontrar la función lineal que mejor se ajusta a una serie de datos con dos variables independientes (Esto es llamado Regresión Lineal Múltiple). El ejemplo le debe servirpara que usted infiera como realizar un procedimiento análogo si ya no tiene solamente dos variables sino cuatro, ocho o treinta y dos mil, o si ya no es una relación lineal sino que es poli nómica,...
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