regresion
¿Qué sebusca ?
El análisis de regresión estima la esperanza condicional de la variable dependiente dadas las variables independientes ,es decir, el valor promedio de la variable dependiente cuando se fijanlas variables independientes. Con menor frecuencia, la atención se centra en un cuantil, u otro parámetro de localización
Regresión lineal
En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es unmétodo matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio
Dadas 2 variables existe
Dependencia funcional: Si y solamente si entreellas existe una función matemática que las relaciona perfectamente.
Dependencia estadística: Cuando entre ellas existe una relación pero que no es expresable mediante un modelo matemático, porejemplo entre oferta y demanda o peso y altura
Uso
El análisis de regresión es ampliamente utilizado para la predicción y previsión o inferir relaciones causales entre las variables independientes ydependientes.
REGRESIÓN PARABÓLICA
Fórmula
Dadas dos variables (Y: variable dependiente; X: independiente) se trata de encontrar una función simple (lineal) de X que nos permita aproximar Y mediante: Ŷ= a + bX
Regresión no lineal
El objetivo de la regresión no lineal se puede clarificar al considerar el caso de la regresión polinomial, la cual es mejor no tratar como un caso de regresión nolineal. Cuando la función f toma la forma:
f(x) = a x^2 + bx + c
Antecedentes
El término "regresión" fue acuñado por Francis Galton
en el siglo XIX
para describir un fenómeno biológico,
su trabajo seextendió más tarde por Udny Yule
y Karl Pearson a un contexto estadístico más general.
En la obra de Yule y Pearson, la distribución conjunta de
la respuesta y las variables explicativas se supone...
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