regresiones

MARCO TEORICO
Utilizada para simular la relación existente entre dos o más variables. Por lo tanto se puede emplear para construir un modelo que permita predecirel comportamiento de una variable dada.
La regresión es muy utilizada para interpretar situaciones reales, pero comúnmente se hace de mala forma, por lo cual esnecesario realizar una adecuada de las variables que van a construir las de la regresión, ya que tomar variables que no tengan relación en la práctica, nos arrojará unmodelo carente de sentido, es decir ilógico.
Según sea la dispersión de los datos (nube de puntos) en el plano cartesiano, pueden darse alguna de las siguientesrelaciones, Lineal, Logarítmica, Exponencial, Cuadrática, entre otras. Las ecuaciones de cada relación se presentan en la siguiente tabla.
Tabla 1. Ecuaciones de regresiónREGRESIÓN
ECUACIÓN
Lineal
y = A + Bx
Logarítmica
y = A + BLn(x)
Exponencial
y = Ae(Bx)
Cuadrática
y = A + Bx +Cx2
Sin embargo obtener el modelo de regresión noes suficiente para establecer la regresión, ya que es necesario evaluar que tan adecuado es el modelo de regresión obtenido. Para esto se hace uso del coeficiente decorrelación R, el cual mide el grado de relación existente entre las variables. El de R varia entre -1 y 1, pero en la práctica se trabaja con el valor absoluto de R,entonces, a medida que R se aproxime a 1, más grande es el grado de correlación entre los datos, de acuerdo con esto el coeficiente de correlación se puede clasificarde varias formas, como se observa en la Tabla 2.
Tabla 2. Clasificación del grado de correlación.
CORRELACIÓN
VALOR O RANGO
Perfecta
|R| = 1
Excelente
0.9