Regresiones

Probabilidades y Estadistica Control N° 4

Empresa 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

Y 121 169 172 116 53 177 31 94 72 171 23 177 178 65 146 129 40 167 115 123

X 6490 72447943 6478 3138 8747 2020 4090 3230 8786 1986 9653 9429 2782 8444 6316 2363 7915 6928 5526

D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Matriz de Datos Empresa 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 3334 35 36 37 38 39 40

Y 44 73 8 90 71 37 111 89 72 35 86 40 44 36 78 47 56 75 46 6

X 3077 6600 2732 7014 8321 2422 9581 9326 6818 4831 9630 2905 6308 1908 8542 4750 6056 7052 7794 1701

D 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1. Grafique la variable de interés Y (gráfico adecuado) 200 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

2.1. Complete e interprete elcuadro siguiente: Variable Y= Empresa Prom. n Con programa de Seguridad (D=1) Con programa de Seguridad (D=0) Total 20 20 20 57,20 116,95 87,08

S 27,61 53,62 51,84

C. Variacion 0,48 0,46 0,60Probabilidades y Estadistica Control N° 4

2.2 Realice un gráfico que permita comparar promedios de Y según D

2.3 Complete e interprete el cuadro siguiente: Variable Y= Empresa Con programa deSeguridad (D=1) Con programa de Seguridad (D=0)

Min 6 23

P25 39,25 70,25

P50 51,5 122

P75 75,75 169,5

Max. 111 178

3. Analice a través de un gráfico adecuado y una medida de fuerza larelación entre: 3.1. Y vs X utilice las 20 empresas con programa de seguridad activo

3.1. Y vs X utilice las 20 empresas con programa de seguridad activo

Coeficiente de Correlación = 0,864167R-cuadrada = 74,68%

Probabilidades y Estadistica Control N° 4

3.2. Y v/s X utilice las 20 empresas sin programa de seguridad

Coeficiente de Correlación = 0,968441 R-cuadrada = 93,79% 4. Estime einterprete los modelos de regresión:

4.1.    Y v/s X con programa de seguridad activo
Tabla 5 Coeficientes Regresión Lineal

Parámetro Intercepto Pendiente

Mínimos Cuadrados Estimado...