Regresiones

GRÁFICOS

1

INTRODUCCIÓN
Formas de recopilar, organizar, procesar e interpretar datos en
tablas y gráficos
Recopilar y procesar datos se ha convertido en una necesidad
imperiosa en la actualidad.Conocerlos e interpretarlos le permite
al hombre de hoy descubrir, prevenir, informar o predecir el
comportamiento de diferentes sucesos o fenómenos propios de la
naturaleza, del entorno social oincluso del pensamiento.
En cualquier caso, disponer en una tabla los datos obtenidos nos
facilitará su interpretación y su representación gráfica.
¿Cómo recopilar los datos?
Hay varias formas: puedeser mediante la observación, mediante
entrevistas, haciendo encuestas o consultando documentos.
2

Consideramos dos variables X e Y, que medimos
conjuntamente:

X
x1
x2
…
xn

Y
y1
y2
…
ynObservaciones

Por ejemplo: X=distancia a una planta industrial,
Y=contaminación por cierto elemento, peso y altura,
nivel de CO2 en una ciudad y nº de habitantes, etc.
3

Sin embargo, cuando trabajamos convariables
estadísticas, la situación que se da es…

4

En los casos anteriores decimos que entre las variables
X e Y existe correlación (ó que X e Y son variables
correladas). El tipo de correlacióntiene que ver con el
tipo de función que ajusta bien la relación entre X e Y:

Lineal

Cuadrática

Exponencial

Cúbica
5

Si no hay ninguna función que pueda aproximar la
relación entre X e Y,decimos que son variables
Incorreladas (es decir, entre ellas no hay una
relación estadística significativa). Por ejemplo…
15
12
9
6
3
0
0

100

200

300

400

6

Dadas dos variables X e Y (continuas),
-¿Están linealmente correlacionadas?
Supone evaluar la idoneidad de un modelo
del tipo Y = a + bX para predecir la variable Y
a partir de la variable X…

7

Dadas dos variables X e Y (continuas),
-¿Funciona bien algún otro tipo de correlación
(cuadrática, cúbica, exponencial, …)?

Este es el problema de la regresión simple.
(Se habla de regresión lineal, cuadrática, exponencial…
Nosotros nos...