Regresión Lineal Simple

Regresión lineal
simple
Estadística para negocios
Ingeniería financiera

Regresión lineal simple
• Cuando es posible tener datos, puede emplearse un procedimiento
estadístico llamadoanálisis de regresión para obtener una
ecuación que indique cuál es la relación entre las variables.
• En la terminología que se emplea en regresión, a la variable que se
va a predecir se le llamavariable dependiente. Ala variable o
variables que se usan para predecir el valor de la variable
dependiente se les llama variables independientes. Por ejemplo,
al analizar el efecto de losgastos en publicidad sobre las ventas,
como lo que busca el gerente de mercadotecnia es predecir las
ventas, esto indica que las ventas serán la variable dependiente.

• Una variableindependiente y una variable
dependiente y en el que la relación entre estas variables
es aproximada mediante una línea recta. A este tipo de
análisis de regresión se le conoce como regresión linealsimple.
•

Al análisis de regresión en el que intervienen dos o más
variables independientes se le llama análisis de
regresión múltiple

•  A la ecuación con que se describe cómo se relacionay con
x y en la que se da un término para el error, se le llama
modelo de regresión. El siguiente es el modelo que se
emplea en la regresión lineal simple.
• MODELO DE REGRESIÓN LINEALSIMPLE

• se conocen como los parámetros del modelo
• =(la letra griega épsilón) es una variable aleatoria que se
conoce como término del error.

Ecuación de regresión lineal simple
• 

• Lagráfica de la ecuación de regresión lineal
simple es una línea recta; es la intersección
de la recta de regresión con el eje y, es la
pendiente y E(y) es la media o valor esperado
de y para unvalor dado de x.

Método de mínimos cuadrados
• El método de mínimos cuadrados es un método en el que
se usan los datos muestrales para hallar la ecuación de
regresión estimada