Regresión lineal y no lineal

REGRESIÓN LINEAL Y NO LINEAL.

APLICACIÓN EN CALCULADORA

REGRESIÓN LINEAL


Y=A+BX
x
2
3
4
5
6
7
8

X=(Y-A)/B
y
10
13
16
19
22
25
28

5,3

31

x
5
6
7
8
9
2
4
7y
22
27
32
37
42
7
17
12

REGRESIÓN EXPONENCIAL

REGRESIÓN EXPONENCIAL


APLICACIONES:

En una economía sin trastornos, los precios
crecen exponencialmente,donde la tasa coincide
con el índice de inflación.
 El número de bacterias que se reproducen
por fisión binaria.
 El número de miembros en poblaciones de
ecosistemascuando carecen de predador y los
recursos son ilimitados


REGRESIÓN EXPONENCIAL
APLICACIONES:
Interés compuesto
En el interés compuesto los intereses producidospor un capital, C se van acumulando a éste, de
tiempo en tiempo, para producir nuevos
intereses.
Si son t años, r es el rédito anual (interés anual
en %) el capitalfinal obtenido viene dado por la
fórmula:


REGRESIÓN EXPONENCIAL

Interés compuesto

REGRESIÓN EXPONENCIAL
Desintegración radiactiva
Las sustancias radiactivas sedesintegran con el paso del tiempo. La
cantidad de una cierta sustancia que va
quedando a lo largo del tiempo viene
dada por:

REGRESIÓN EXPONENCIAL

REGRESIÓNEXPONENCIAL
Y=A*rX
 X=Ln(Y/A)/ln(r)

Ln(y) = Ln(A) + X*Ln(r)



x
3
4
5
7
10
12

y
54
96
150
294
600
77,76

REGRESIÓN LOGARÍTMICA

REGRESIÓN LOGARÍTMICA
Y=A*Xn
Ln(Y)=Ln(A) + n*Ln(X)


x
2
4
5
6
7
2,2

y
18
162
486
1458
4374
605,42

Ln(X)= LN(Y/A)/n

MISCELÁNEA 1

x
y
2
16
3
54
5
250
6
432
3,9
2,3 24,334

x
7
5
3
4
6

y
14775
27
48
192

x
2
4
5
8
7
11

y
3
-1
-3
-9
-7

3,6

MISCELÁNEA 2

x
7
5
3
4
6

3,5

y
512
128
32
64
256
1024

x
3
5
6
7
9
4,4

y
135
1215
3645
10935
98415
97,09